Analisis Regresi Linear Berganda Pengujian Koefisien Determinan R

C. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linier berganda digunakan dengan maksud meramalkan bagaimana keadaan naik-turunnya variabel dependent bila dua atau lebih variabel independent dimanipulasi Sugiyono, 2003: 210. Dengan memperhitungkan variabel peran orang tua sebagai pendiri X 1 , peran saudara X 2 dan peran pasangan dari wirausaha X 3 dapat diketahui berapa besar pengaruhnya terhadap keberhasilan bisnis. Adapun model regresi yang digunakan adalah: Y = b + b 1 X 1 + b 2 X 2 Analisis regresi linier berganda menggunakan program SPSS versi 14, dapat dilihat pada Tabel 1.11 berikut: Tabel 1.10 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a -8E+007 1E+008 -.575 .569 .138 .087 .245 1.587 .123 .607 1.649 .444 .119 .575 3.722 .001 .607 1.649 Constant modal volume_usaha Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: SHU a. Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009 Berdasarkan hasil perhitungan data terlihat pada tabel 1.9 kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linier berganda: Y= 8E+007 + 0,138 X1 + 0.444 X2. Persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 1. Konstanta b =8E+007, menunjukkan harga konstan, dimana jika nilai variabel X 1, X 2 dan X 3 = 0, maka keberhasilan bisnis Y= 8E+007. 2. Koefisien X 1 b 1 = 0,138, Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh permodalan adalah searah dengan sisa hasil usaha. Dengan kata lain, permodalan mempunyai pengaruh terhadap sisa hasil usaha. Bila dilakukan peningkatan permodalan akan memberi dampak positif terhadap sisa hasil usaha. 3. Koefisien X 2 b 2 = 0,444, tanda positif. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh volume usaha adalah searah dengan sisa hasil usaha. Dengan kata lain volume usaha mempunyai pengaruh terhadap sisa hasil usaha. Bila dilakukan peningkatan volume usaha akan memberi dampak positif terhadap sisa hasil usaha.

D. Analisis Hipotesis

1. UJI F Uji secara serentak Tabel 1.11 Hasil Uji F hitung ANOVA b 1E+019 2 6.947E+018 19.607 .000 a 1E+019 30 3.543E+017 2E+019 32 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, volume_usaha, modal a. Dependent Variable: SHU b. Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009 Tabel 1.10 diatas mengungkapkan bahwa nilai F hitung adalah 19,607dengan tingkat signifikansi 0.000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95 α = 0,05 adalah 3,32. Oleh karena pada kedua perhitungan F hitung F tabel dan tingkat Universitas Sumatera Utara signifikansinya 0,002 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel independent permodalan dan volume usaha terhadap sisa hasil usaha secara keseluruhan signifikan.

2. UJI T Uji secara parsial Tabel 1.12

Hasil Uji T Coefficients a -8E+007 1E+008 -.575 .569 .138 .087 .245 1.587 .123 .444 .119 .575 3.722 .001 Constant modal volume_usaha Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: SHU a. Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009 Nilai t hitung diperoleh dengan bantuan program SPSS versi 14.0 seperti yang terlihat pada Tabel 1.11 nilai t hitung untuk variabel permodalan X 1 , volume usaha X 2 adalah 1,587 dan 3.722. Nilai t tabel pada α = 5 adalah 1,645. Berdasarkan nilai tersebut diperoleh variabel permodalan X 1 t hitung 1,587 tabel 1,645, hal ini berarti variabel permodalan X 1 berpengaruh positif dan signifikan pada tingkat kesalahan α = 5. Pada variabel volume usaha X 2 t hitung 3,722 t tabel 1,645, hal ini berarti variabel volume usaha X 2 berpengaruh positif pada tingkat kesalahan α = 5. Perbandingan nilai kontribusi setiap variabel X 1, dan X 2 menunjukkan bahwa variabel volume usaha X 2 merupakan yang paling dominan berpengaruh terhadap sisa hasil usaha Y.

E. Pengujian Koefisien Determinan R

2 Tabel 1.13 Universitas Sumatera Utara Variabel-variabel Uji Model Summary b .753 a .567 .538 595246336 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, volume_usaha, modal a. Dependent Variable: SHU b. Sumber: Hasil Penelitian SPSS, diolah 2009 Nilai Adjusted R Square R 2 pada tabel 1.12 sebesar 0,567 hal ini menunjukkan bahwa 56,7 variabel sisa hasil usaha dapat dijelaskan oleh permodalan dan volume usaha sedangkan sisanya 43,3 dipengaruhi oleh variabel lain.

F. Pembahasan