Fungsi Permintaan Rekreasi Taman Margasatwa Ragunan

84

VI. FUNGSI PERMINTAAN REKREASI

DAN OPTIMASI HARGA TIKET

6.1 Fungsi Permintaan Rekreasi Taman Margasatwa Ragunan

Frekuensi kunjungan dalam lima tahun terakhir merupakan dependent variable , sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rekreasi merupakan independent variable. Jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 11 variabel yang diduga mempengaruhi permintaan rekreasi ke TMR. Variabel bebas tersebut adalah biaya perjalanan TC, penghasilan I, jumlah tanggungan F, pendidikan E, waktu luang FT, jarak D, waktu yang dihabiskan di lokasi B, lama mengetahui TMR L, umur A, pekerjaan J, dan status pernikahan N. Untuk mengetahui berapa besarnya nilai rata-rata setiap dependent variable variabel respontak bebas dan independent variable variabel prediktorbebas dalam model, dapat dilihat pada Lampiran 1. Model regresi yang diperoleh dengan metode OLS Ordinary Least Square diharapkan menjadi model regresi yang menghasilkan pendugaan linear yang tidak bias yang terbaik Best Linear Unbiased EstimatorBLUE. Suatu model dikatakan BLUE apabila memenuhi persyaratan normalitas, non multikoleniaritas, homoskedastisitas, dan non autokorelasi Juanda, 2009. Hasil analisis model menunjukkan bahwa tidak adanya multikoleniaritas karena nilai Variance Inflation Factors VIF kurang dari 10 untuk semua independent variable yang diujikan Tabel 22, sehingga variabel bebasnya tidak saling berkorelasi satu dengan yang lainnya. Uji homoskedastisitas dapat diketahui dengan menggunakan uji Park Gleyser yaitu dengan melakukan regresi 85 linier nilai absolut residual dengan variabel prediktor Iriawan dan Astuti, 2006. Dengan kriteria pengujian nilai peluang P yang lebih besar dari nilai taraf signifikansi sebesar 0,20. Penjelasan tersebut dapat dilihat pada lampiran 3. Uji normalitas juga dilakukan pada model tersebut yaitu dengan membuat grafik probability plot dari residual pada normality test. Selanjutnya dari uji normalitas tersebut diperoleh hasil nilai Kolmogorov-Smirnov KS sebesar 0,064. Nilai tersebut lebih kecil dari P-Value, dimana P-Value0,150, hal ini menunjukkan bahwa asumsi kenormalan dapat terpenuhi lampiran 4. Untuk uji yang terakhir adalah uji autokorelasi, pengujian ini dapat dilakukan melalui uji DW Durbin Watson. Pengujian ini menghasilkan nilai Durbin Watson sebesar 1,71363 1,65DW2,35. Nilai DW tersebut lebih besar dari Du 1,65 dan lebih kecil dari 4-Du 2,35, dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi dan telah memenuhi asumsi non autokorelasi. Hasil uji Durbin Watson dapat dilihat pada Lampiran 2. Pada lampiran 2 mengenai output Minitab 14 atas hasil analisis dari model fungsi permintaan rekreasi TMR didapatkan nilai P sebesar 0,000 yang berarti bahwa peluang untuk menolak model persamaan tersebut sangat kecil, dengan kesalahan yang terjadi sangat kecil dan model tersebut cukup baik untuk menggambarkan hubungan antara independent variable dengan dependent variable . Dalam penelitian ini digunakan taraf uji 20, karena analisis dilakukan pada bidang sosial ekonomi dengan responden manusia yang memiliki keberagaman karakteristik yang tinggi sehingga selang kepercayaan dapat ditolerir hingga 20. Selain itu, penelitian ini terkait dengan wisata yang tentunya 86 tidak dapat dilepaskan dari berbagai preferensi wisatawan. Hasil Regresi fungsi permintaan rekreasi Taman Margasatwa Ragunan dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 22. Hasi Regresi Fungsi Permintaan Rekreasi Taman Margasatwa Ragunan Variabel Koefisien P VIF Konstanta 6,663 0,001 TC -0,00000093 0,724 2,6 I 0,00000001 0,405 3,2 F -0,2735 0,083 2,7 E 0,08846 0,288 2,9 FT -0,003621 0,637 3,6 D -0,04159 0,020 1,4 B -0,2521 0,020 1,2 L -0,6323 0,238 2,1 A 0,03583 0,117 2,6 J -2,1632 0,003 4,6 N 0,5056 0,177 1,8 R 2 55,6 R 2 adj 44,3 Keterangan : Tanda , , ,, menunjukkan taraf nyata koefisien regresi masing- masing variabel berturut-turut pada α = 1, 5, 10, 15, dan 20. Sumber : Diolah dari Data Primer, 2011 Sebelas variabel bebas yang digunakan tersebut adalah biaya perjalanan TC, penghasilan I, jumlah tanggungan F, pendidikan E, waktu luang FT, jarak D, waktu yang dihabiskan di lokasi B, lama mengetahui TMR L, umur A, pekerjaan J, dan status pernikahan N. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda diperoeh nilai R 2 sebesar 55,6 , dan sisanya sebesar 44,4 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model. Model persamaan fungsi permintaan rekreasi ke TMR dapat ditulis sebagai berikut : Y = 6,663 – 0,2735F – 0,04159D – 0,2521B + 0,03583A – 2,1632J + 0,5056N 87

6.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Rekreasi ke Taman