menunjukkan faktor menurunkan respon, sedangkan nilai positif menunjukkan bahwa faktor meningkatkan respon.
Penelitian ini menggunakan rancangan desain faktorial dengan dua faktor pada dua level level tinggi dan level rendah. Jumlah bahan pada masing-masing
formula disamakan, kecuali Carbopol
®
940 dan propilen glikol, karena penelitian ini ingin melihat efek dari penambahan kedua bahan tersebut pada level yang
diteliti saja.
1. Uji normalitas data
Uji normalitas data dilakukan untuk melihat distribusi data yang terdapat dari hasil penelitian. Data yang diharapkan adalah data yang terdistribusi normal.
Pada penelitian ini, uji normalitas yang digunakan adalah Shapiro-Wilk. Data
dikatakan terdistribusi normal apabila memiliki p-value 0,05 Dahlan, 2011.
Tabel XIV. Uji Shapiro-Wilk normalitas data viskositas dan daya sebar tiap
formula
Jenis data Formula
W p-value
Viskositas 1
0,9643 0,6369
a
0,8710 0,2983
b 0,9868
0,7804
ab 0,9231
0,4633
Daya sebar 1
0,9643 0,6369
a
1 1
b 0,9231
0,4633
ab 0,9643
0,6369 Tabel XIV menunjukkan bahwa viskositas dan daya sebar untuk tiap
formula memiliki p-value 0,05, maka dapat dikatakan bahwa data yang didapat
pada uji viskositas dan daya sebar terdistribusi normal.
2. Uji kesamaan varians
Kesamaan varians adalah salah satu syarat agar uji ANOVA dapat dilakukan, bertujuan untuk melihat kesamaan varians atau homogenitas pada
suatu populasi. Uji yang digunakan adalah Levene
’s Test, apabila p-value 0,05 maka dapat dikatakan bahwa data tidak menunjukkan perbedaan varians Dahlan,
2011.
Tabel XV. Uji kesamaan varians viskositas dan daya sebar tiap formula
Jenis data p-value
Viskositas
0,9101
Daya sebar
0,9699 Tabel XV menunjukkan bahwa data yang didapat dari uji viskositas dan
daya sebar memiliki p-value 0,05, sehingga dapat dikatakan bahwa data tersebut
memiliki kesamaan varians homogen dan dapat dilakukan uji parametrik.
3. Respon viskositas
Data yang ditunjukkan pada uji viskositas menunjukkan data terdistribusi normal dan homogen, maka selanjutnya data diuji untuk dilihat nilai efek faktor
terhadap respon.
Tabel XVI. Nilai efek Carbopol
®
940 dan propilen glikol serta interaksi kedua faktor dalam menentukan respon viskositas
Faktor Efek
p-value Standard error
p-value persamaan
Carbopol
®
940 109,1661
2,762 x 10
-7
17,6995 1,716 x 10
-6
Propilen glikol -7,5008
0,313437 2,3701
Interaksi 32,4998
0,001621 0,9296
Analisis data yang ditunjukkan pada tabel XVI dapat dilihat bahwa Carbopol
®
940 dan interaksi kedua faktor merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan respon viskositas emulgel
sunscreen ekstrak
kencur. Jika p-value dari suatu faktor 0,05 maka faktor tersebut memberikan
efek yang signifikan, dan dari tabel XVI dapat dilihat bahwa p-value dari
Carbopol
®
940 dan interaksi kedua faktor 0,05, sedangkan p-value dari propilen
glikol 0,05 oleh karena itu bukan merupakan faktor yang signifikan dalam menentukan efek viskositasnya.
Nilai efek paling besar ditunjukkan oleh Carbopol
®
940 dengan nilai efek sebesar 109,1661. Carbopol
®
940 dan interaksi kedua faktor menunjukkan efek meningkatkan respon viskositas karena bernilai positif, sedangkan propilen glikol
menunjukkan efek menurunkan respon viskositas karena bernilai negatif. Carbopol
®
940 merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan respon viskositas, karena memiliki
p-value paling kecil pada hasil uji ANOVA. Model persamaan viskositas menghasilkan
p-value 1,716 x 10
-6
, dimana persamaan yang didapat signifikan
p-value 0,05 sehingga bisa digunakan untuk menentukan pengaruh masing-masing faktor terhadap respon viskositas.
Persamaan desain faktorial untuk respon viskositas adalah: Y = 151,6667
– 11,3333X
A
+ 33,3333X
B
+ 4,3333X
A
X
B
.................................. 8 dengan X
A
adalah propilen glikol, X
B
adalah Carbopol
®
940, dan X
A
.X
B
adalah interaksi antara Carbopol
®
940 dan propilen glikol.
4. Respon daya sebar
