10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
4 8
16 32
64
Pr e
sen tase
p e
n g
e n
al an
Segment Averaging
Pengaruh segment averaging
Batas potong 0,2 Batas potong 0,3
Batas potong 0,4 Batas potong 0,5
Gambar 4.23. Pengaruh perubahan segment averaging menggunakan K-Nearest Neighbor K=3 terhadap ucapan
Tabel 4.5, gambar 4.22 dan gambar 4.23 memperlihatkan hasil dari pengaruh perubahan nilai batas potong tanpa menggunakan k-nearest neighbor terhadap penganalan
ucapan secara tidak real time. Pengaruh perubahan tersebut memperlihatkan hasil pengenalan ucapan terbaik sampai 81,6 dengan mengunakan batas potong 0,3 dan
segment averaging 128. Sedangkan pengenalan terendah pada 70 . Dengan pengenalan
ucapan terbaik tersebut dapat digunakan untuk pengujian secara real time.
c. Pengujian Tidak Real Time Nilai Batas Potong dan Segment Averaging Dengan
Menggunakan Nilai K-Nearest Neighbor K=5
Tabel 4.6 merupakan pengenalan ucapan dengan menggunakan batas potong, segment averaging
dan k-nearest neighbor k=5. Data tersebut dibuat dalam bentuk grafik seperti di perlihatkan pada gambar 4.24 dan gambar 4.25 di atas
10 20
30 40
50 60
70 80
90
0,2 0,3
0,4 0,5
Pr e
sen tase
p e
n g
e n
al an
Batas Potong
Pengaruh Batas Potong
Segment averaging 4 Segment averaging 8
Segment averaging 16 Segment averaging 32
Segment averaging 64 Segment averaging 128
Segment averaging 256
Tabel 4.6. Tingkat Pengenalan untuk Hasil Nilai Batas Potong dan Segment Averaging Menggunakan K-Nearest Neighbor K=5
Nilai Batas Potong
Segment Averaging
4 8
16 32
64 128
256
0,2
71,6 71,6
70,8 72,5
80 80,8
80
0,3
67,5 66,6
66,6 69,1
80 81,6
79,6
0,4
67,5 70
70 72,5
76,6 80
78,3
0,5
67,5 68,3
69,1 70,8
75,8 80
77,5
Gambar 4.24. Pengaruh perubahan nilai batas potong menggunakan k-nearest neighbor
K=5 terhadap ucapan
10 20
30 40
50 60
70 80
90
4 8
16 32
64 128
256
Pr e
sen tase
Pe n
g e
n al
an
Segment Averaging
Pengaruh segment averaging
batas potong 0,2 batas potong 0,3
batas potong 0,4 batas potong 0,5
Gambar 4.25. Pengaruh perubahan segment averaging menggunakan k-nearest neighbor K=5 terhadap ucapan
Akibat pengaruh dari nilai-nilai tersebut, didapat hasil pengenalan ucapan terbaik yang akan digunakan untuk pengujian secara real time. Pengenalan terbaik berada pada
batas potong 0,3 dan segment averaging 128 yaitu dengan hasil pengenalan 81,6 dan hasil pengenalan ucapan terkecil yaitu 66,6 .
d. Pengujian Tidak Real Time Nilai Batas Potong dan Segment Averaging Dengan
