Metode Analisis Data METODOLOGI PENELITIAN

B. Deskripsi Penelitian

1. Deskripsi subjek penelitian

Peneliti mulai mendeskripsikan subjek berdasarkan data demografisnya yakni: usia, jenis kelamin, dan lama bekerja di rumah sakit hingga saat ini. Usia, jenis kelamin dan lama bekerja di sebuah organisasi akan berpengaruh terhadap Engagement dan kesejahteraan yang dirasakan oleh subjek, sehingga penting bagi peneliti untuk memastikan apakah seluruh subjek penelitian mengisi kelengkapan identitas yang ada dalam kuesioner. Dari total 159 data subjek yang telah memenuhi syarat dan akan diolah, berikut merupakan data demografis subjek yang disajikan dalam bentuk tabel: Tabel 4.1 Deskripsi data subjek berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Presentase Laki-laki 35 22.01 Perempuan 124 77.99 Jumlah 159 100 Dari tabel di atas diketahui bahwa mayoritas subjek didominasi oleh jenis kelamin perempuan yang berjumlah 124 orang dan memiliki presentase sebesar 77.99 dari total subjek. Sedangkan subjek berjenis kelamin laki-laki berjumlah 35 orang dan memiliki presentase sebesar 22.01 dari total subjek yang ada. Peneliti tidak dapat membandingkan kesejahteraan serta engagement antara laki-laki dengan perempuan dikarenakan jumlah perbandingan jenis kelamin laki-laki dan perempuan yang tidak seimbang dalam penelitian ini. Tabel 4.2 Deskripsi data subjek berdasarkan lama bekerja di rumah sakit Lama bekerja di rumah sakit Frekuensi Presentase 2 – 5 tahun 47 29.56 6 – 10 tahun 45 28.30 11 – 15 tahun 19 11.95 15 tahun 48 30.19 Jumlah 159 100 Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa seluruh subjek telah bekerja di rumah sakit ini minimal dua tahun. Peneliti menganggap bahwa subjek yang telah bekerja minimal dua tahun di rumah sakit, diasumsikan telah mengenal tempat bekerja dan juga telah mengenali profesinya secara lebih spesifik. Selain itu, perawat yang sudah bekerja dalam periode waktu minimal 2 tahun dalam keadaan yang baik dipercaya dapat menunjukkan keterlibatan subjek terhadap organisasi James, Mckechnie Swanberg, 2011;Rasheed, Khan Ramzan, 2013. Tabel 4.3 Deskripsi Data Subjek Berdasarkan Usia Usia Frekuensi Presentase 20 – 25 tahun 18 11.32 25 – 30 tahun 27 16.98 30 – 35 tahun 32 20.13 35 tahun 82 51.57 Jumlah 159 100 Jika dilihat berdasarkan usianya, jumlah subjek paling banyak didominasi oleh usia diatas 35 tahun yaitu sebanyak 82 orang diikuti oleh subjek yang berusia 30 hingga 35 tahun sebanyak 32 orang, subjek yang berusia 25 hingga 30 tahun sebanyak 27 orang dan subjek yang berusia diatas 20 hingga 25 tahun sebanyak 18 orang. Data tersebut menunjukkan sebagian besar subjek yang ikut berpartisipasi dalam penelitian ini tengah dalam usia produktif. Menurut BKKBN Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana, usia produktif adalah usia yang berkisar antara 20 hingga 40an tahun. Maka sejalan dengan penjelasan tersebut, peneliti berasumsi bahwa karyawan dengan usia produktif memiliki semangat yang tinggi dalam bekerja dan menunjukkan keterlibatan mereka terhadap organisasi tempat mereka bekerja. Berdasar asumsi peneliti tersebut kemudian peneliti mulai mengolah data yang telah didapatkan dari lapangan untuk melihat kesesuaian hasil dengan hipotesis yang telah dipaparkan.

2. Deskripsi data penelitian

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, bahwa data-data yang telah didapatkan oleh peneliti pada penelitian ini akan dideskripsikan sehingga akan lebih mudah dipahami. Oleh karena itu, peneliti mendeskripsikan data penelitian dengan menggambarkan rerata, median, modus dan standar deviasi berdasarkan analisis statistik menggunakan SPSS versi 16.0. Untuk mengetahui apakah subjek dalam penelitian ini cenderung memiliki skor tinggi pada setiap variabel POS, engagement dan PWB peneliti akan membandingkan nilai rata-rata mean empiris dan rata-rata mean teoritis dari masing-masing variabel tersebut. Kemudian, akan dilakukan uji t untuk mengetahui apakah perbedaan nilai mean tersebut menunjukkan nilai yang signifikan atau tidak. Maka disajikan tabel deskripsi data penelitian sebagai berikut: Tabel 4.4 Deskripsi Statistik Data Penelitian Berdasarkan hasil tabel diatas, diketahui bahwa variabel POS memiliki nilai mean empiris 23.67 yang lebih besar dibandingkan dengan mean teoritisnya 21.00. Pada variabel engagement, juga Descriptive Statistics Empiris Teoritis N Min Max Mean SD Min Max Mean SD POS 159 16 35 23.67 3.28 7 35 21.00 19.79 Engagement 159 15 30 21.29 2.36 6 30 18.00 16.97 PWB 159 38 60 48.01 4.39 13 65 39.00 36.77