Tabel 4.24 Data koordinat dan permintaan tiap customer Kode
Customer Koordinat
X Koordinat
Y Order Size
Kg C1
Pasar Krian 1
504.1667 C2 Pasar
Surungan -11
1.5 303.7988 C3 Pasar
Tarik 13.3
10.2 354.4507 C4 Pasar
Temu -1
-8 404.1667 C5 Pasar
Candi 10.1
1 491.6667 C6 Pasar
Tulangan 17.1
-16.6 444.1667 C7 Pasar
Krembung 11.4 -23.5 466.6667
C8 Pasar Sepanjang 31.1
17 489.1667 C9 Pasar
Sukodono 23.5
2 400 C10 Pasar
Suko 25.7
-7.8 360 Keterangan : Koordinat jarak tersebut didapatkan dari Peta Kab. Sidoarjo dengan
menentukan koordinat 0,0 pada CV. Sari Jaya Mandiri krian sebagai Distribusi center berada, kemudian pengukuran dilakukan
dengan skala perbandingan. Adapun Skala pada peta adalah 1:45.000
4.3.4 Rute Baru Penerapan Metode Savings Matrix Berdasarkan
Permintaan bulan Juli 2010 – Juni 2011
Berdasarkan peramalan permintaan bulan Juli 2010 - Juni 2011 untuk permintaan dari tiap customer dialokasikan pada rute baru penerapan metode
Savings Matrix , karena metode savings matrix memberikan penghematan jarak
tempuh maupun biaya transportasi, sehingga besarnya permintaan dari tiap customer
langsung dialokasikan pada rute baru. Dengan besarnya order size untuk tiap-tiap rute sebagai berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
A. Untuk Rute A {C8,C9,C10}
DC – C10 – C9 – C8 – DC dengan panjang :
= 12.08 + 4.51 + 7.56 + 15.94 = 40.09 Km
Beban order : 360 + 400 + 489.16 = 1249.16 Kg
B. Untuk Rute B {C6,C7}
DC – C7 – C6 – DC
dengan panjang :
= 11.74 + 4.03 + 10.72 = 26.49 Km
Beban order : 466.66 + 444.16 = 910.82 Kg
C. Untuk Rute C {C2,C3,C4}
DC – C4 – C3 – C2 – DC
dengan panjang :
= 3.62 + 5.62 + 5.3 + 4.99 = 19.53 Km
Beban order : 404.16 + 354.45 + 303.79 = 1062.4 Kg
D. Untuk Rute D {C1,C5}
DC – C1 – C5 – DC
dengan panjang :
= 0.45 + 4.11 + 4.56 = 9.12 Km
Beban order : 504.16 + 491.66 = 995.82 Kg
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.5 Penghitungan Biaya Transportasi Rute Baru Untuk Bulan Juli 2010 – Juni 2011.
Biaya transportasi Rute Baru untuk Bulan Juli 2010 – Juni 2011.
Biaya bahan bakar = jarak tempuh x 1 lt 10 km x harga bahan bakar. Maka didapatkan rute baru yaitu:
- Rute A = 40.09 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 18.040
- Rute B = 26.49 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 11.920
- Rute C = 19.53 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 8.788
- Rute D = 9.12 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 4.104
Total jarak, rute baru Sesudah penerapan metode Savings Matrix yaitu : 95.23 Sehingga Didapatkan keseluruhan biaya transportasi pada rute usulan sebesar :
Total biaya bahan bakar : Rute A : DC – C10 – C9 – C8 – DC
=
Rp. 18.040 Rute B : DC – C7 – C6 – DC
=
Rp. 11.920 Rute C :
DC – C4 – C3 – C2 – DC
=
Rp. 8.788 Rute D : DC – C1 – C5 – DC
=
Rp. 4.104 Total = Rp. 42.852
Total biaya tenaga kerja sopir : Rp. 10.000 x 4 rute = Rp. 40.000
Total biaya konsumsi sopirhari : Rp. 10.000 x 2 orang = Rp. 20.000
Total biaya retribusi untuk 10 customer: Rp. 20.000
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Total biaya keseluruhan : Total biaya bahan bakar + total biaya tenaga kerja + biaya konsumsi + Total biaya retribusi.
= Rp. 42.852 + Rp. 40.000 + Rp. 20.000 + Rp. 20.000 = Rp. 122.852 hari x 365 = 44.840.980
Sehingga didapatkan penghematan sebesar : Per Hari : Rp. 204.025 – Rp. 122.852 = 81.173
Per Tahun : Rp. 74.469.125 – Rp. 44.840.980 = 29.628.145 atau Penghematan sebesar 39.7
4..4 Analisa Peramalan dan Pembahasan
Dari hasil peramalan permintaan tiap customer dengan melihat dari nilai kesalahan yaitu MSE terkecil dan telah dilakukan uji Verifikasi Sehingga
didapatkan Metode peramalan yang layak pada setiap customer yaitu pada tabel 4.25
Tabel 4.25 Metode yang digunakan untuk peramalan masing-masing cutomer setelah dilakukan Uji Verifikasi
Customer Metode
Pasar Krian Simple Average
Pasar Surungan Double Eksponensial Smoting
Pasar Tarik Double Eksponensial Smoting
Pasar Temu Simple Average
Pasar Candi Simple Average
Pasar Tulangan Simple Average
Pasar Krembung Simple Everage
Pasar Sepanjang Simple Average
Pasar Sukodono Moving Average
Pasar Suko Simple Average
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Dari tabel diatas diperoleh metode yang mempunyai nilai kesalahan terkecil untuk meramalkan permintaan masing-masing customer untuk beberapa periode
mendatang. Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 1 sebesar 504.1667
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple Average
dengan MSE sebesar 331.4518 Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 2 sebesar 303.7988
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Double Eksponential Smoothing
dengan MSE sebesar 470.1119. Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 3 sebesar 354.4507
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan Double Eksponential Smoothing
dengan MSE sebesar 919.3444, Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 4 sebesar 404.1667
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple Average
dengan MSE sebesar 353.1663, Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 5 sebesar 491.6667
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Moving Average
dengan MSE sebesar 673.874, Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 6 sebesar 444.1667
Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple Average
dengan MSE sebesar 292.2648,
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 7 sebesar 466.6667 Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple
Average dengan MSE sebesar 3328.985.
Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 8 sebesar 489.1667 Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple
Average dengan MSE sebesar 615.944.
Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 9 sebesar 400 Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Moving
Average dengan MSE sebesar 3455.4546.
Jumlah permintaan yang harus dikirimkan ke customer 10 sebesar 360 Kg yang diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Simple Average
dengan MSE sebesar 1577.762.
4.4.1 Analisa Penentuan RuteJalur Distribusi
