3.6 Langkah-langkah Metode Peramalan
Gambar 3.2 Langkah – Langkah Metode Peramalan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Penjelasan Langkah – langkah Metode Peramalan : 1. Mulai.
2. Mengumpulkan data permintaan Juli 2009 sampai dengan Juni 2010. 3. Buat Diagram Pencar.
Data-data permintaan Juli 2009 sampai dengan Juni 2010 diplotkan pada diagram pencar, agar kita dapat mengetahui polatrend dari data permintaan
tersebut. 4. Mengetahui
Trend Data.
Dengan diagram pencar tersebut kita dapat mengetahui trend dari data permintaan tersebut, sehingga dapat menentukan model-model peramalan
yang dapat digunakan untuk meramalkan sesuai dengan trend data. 5. Menyiapkan model peramalan yang dianggap sesuai untuk melakukan
peramalan permintaan produk periode berikutnya. 6. Menghitung
MSE. Dari masing-masing model yang digunakan untuk meramalkan kita hitung
nilai MSE-nya. 7. Mengurutkan MSE dari yang terkecil sampai terbesar.
Dari hasil perhitungan MSE tersebut kita rangking dari yang terkecil sampai terbesar. Karena kita akan memilih metode peramalan dengan nilai MSE yang
paling kecil. 8. Uji verifikasi dengan menggunakan peta rentang bergerak MRC.
Kita melakukan uji verifikasi untuk data-data dari metode peramalan dengan nilai MSE terkecil tersebut. Untuk mengetahui apakah ada data yang out of
control .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
9. Apakah data terkontrol, jika data tidak terkontrol atau ada data yang out of control
, maka kembali pada pengurutan MSE yang terkecil dan memilih nilai MSE yang terkecil berikutnya untuk dilakukan uji verifikasi lagi. Jika data
terkontrol maka berlanjut ke langkah berikutnya dan metode peramalan tersebut dapat digunakan.
10. Menggunakan metode peramalan yang telah lolos dari uji verifikasi untuk meramalkan permintaan produk pada periode berikutnya.
11. Kemudian kita akan mendapatkan hasil peramalan permintaan produk untuk periode berikutnya dan dapat digunakan untuk melakukan perencanaan
pengendalian persediaan selanjutnya. 12. Selesai.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengumpulan Data Permintaan Daging Sapi
Data permintaan daging sapi, rata-rata per hari setiap bulan pada periode bulan Juli 2009 – Juni 2010.
Tabel 4.1 Data permintaan daging sapi, rata-rata per hari setiap bulan pada periode, bulan Juli 2009 – Juni 2010.
Permintaan Daging Sapi Kg Customer
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12
Customer 1 500 500 480 500 520 500 500 500 550 500 500 500
Customer 2 300 300 260 310 300 300 300 350 300 300 300 300
Customer 3 350 400 300 300 350 350 350 350 350 350 370 350
Customer 4 400 400 400 450 400 400 400 420 400 380 400 400
Customer 5 450 500 500 500 500 510 500 440 500 500 500 500
Customer 6 450 450 450 400 430 450 450 450 450 450 450 450
Customer 7 500 500 350 400 500 500 500 500 500 450 450 450
Customer 8 500 500 440 500 500 500 450 500 500 500 500 480
Customer 9 300 300 300 350 380 400 400 400 400 400 400 400
Customer 10 400 350 350 350 350 350 370 450 350 300 350 350
Sumber : CV. Sari Jaya Mandiri
Keterangan data dan customer : Data diatas diperoleh dari lampiran A, yaitu data permintaan tiap minggu yang
dikalkulasikan menjadi bulanan dan sudah diambil rata-rata tiap hari. Customer
1 : Pasar Krian Customer
6 : Pasar Tulangan Customer
2 : Pasar Surungan Customer
7 : Pasar Krembung Customer
3 : Pasar Tarik Customer
8 : Pasar Sepanjang Customer
4 : Pasar Temu Customer
9 : Pasar Sukodono Customer
5 : Pasar Candi negoro Customer
10 : Pasar Suko
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Kategori