BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data merupakan alat untuk mengambil suatu keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut
didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaanpermasalahan.
Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang Jumlah produksi beras, luas panen dan kebutuhan beras di Propinsi Sumatera Utara seperti yang diuraikan
sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang dikumpulkan adalah data mengenai Jumlah produksi beras, luas
panen dan kebutuhan beras di Propinsi Sumatera Utara pada tahun 2005 sampai tahun 2013.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1: Data Jumlah Produksi Beras, Luas Panen dan Kebutuhan Beras di Propinsi Sumatera Utara Pada Tahun 2005-2013
Periode Tahun Produksi Beras
dalam ribuan ton Luas Panen
Ha Kebutuhan beras
dalam ribuan ton
1 2005 3.447,39
822,07 1.686,91
2 2006 3.007,63
705,02 1.730,26
3 2007 3.265,83
750,23 1.756,38
4 2008 3.340,79
748,54 1.784,84
5 2009 3.527,90
768,41 1.810,01
6 2010 3.582,30
754,67 1.835,52
7 2011 3.607,40
757,55 1.861,40
8 2012 3.715,51
765,10 1.887,64
9 2013 3.727,25
742,97 1.914,26
Sumber: BKP Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Analisis Regresi dan Korelasi
Periode X
X Y
X ² 1 3.447,39 822,07 1.686,91 11.884.525,39
2 3.007,63 705,02 1.730,26 9.045.874,31 3 3.265,83 750,23 1.756,38 10.665.671,72
4 3.340,79 748,54 1.784,84 11.160.904,55 5 3.527,90 768,41 1.810,01 12.446.071,35
6 3.582,30 754,67 1.835,52 12.832.887,62 7 3.607,40 757,55 1.861,40 13.013.356,40
8 3.715,51 765,10 1.887,64 13.805.044,28 9 3.727,25 742,97 1.914,26 13.892.385,11
Jumlah 31.222,03 6,814.56 16.267,22 108.746.720,74
Sambungan
Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Analisis Regresi dan Korelasi
X ² Y²
X Y X Y X X 675.804,02
2.845.651,85 5.815.429,62
1.386.759,88 2.834.009,53
497.057,43 2.993.806,59
5.203.998,28 1.219.874,51
2.120.452,56 562.848,05
3.084.884,76 5.736.058,58
1.317.695,48 2.450.133,17
560.312,13 3.185.657,40
5.962.786,10 1.336.024,88
2.500.717,94 590.449,32
3.276.118,10 6.385.514,83
1.390.820,51 2.710.862,29
569.532,85 3.369.144,68
6.575.397,71 1.385.221,48
2.703.470,18 573.877,46
3.464.813,68 6.714.823,55
1.410.098,74 2.732.777,32
585.376,48 3.563.199,87
7.013.567,71 1.444.234,54
2.842.736,05 552.001,45
3.664.379,86 7.134.912,49
1.422.231,69 2.769.226,74
5.167.259,18 29.447.656,79 56.542.488,88 12.312.961,72 23.664.385,77
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Varians dan Standar Deviasi
Y X
X 2005
1.686,91 1.807,47 -120.56
14.534,71 3.447,39
822,07 1.691,985
-5.07 25,75
2006 1.730,26 1.807,47
-77.21 5.961,38
3.007,63 705,02
1.735,128 -4.87
23,69 2007
1.756,38 1.807,47 -51.09
2.610,18 3.265,83
750,23 1.748,854
7.53 56,63
2008 1.784,84 1.807,47
-22.63 512,11
3.340.79 748,54
1.777,448 7.39
54,64 2009
1.810,01 1.807,47 2,54
6,45 3.527,9
768,41 1.808,81
1.20 1,44
2010 1.835,52 1.807,47
28,05 786,80
3.582,3 754,67
1.850,345 -14.83 219,79
2011 1.861,4 1.807,47
53,93 2.854,51
3.607,4 757,55
1.854,196 7.20
51,9 2012
1.887,64 1.807,47 80,17
6.427,22 3.715,51
765,1 1.878,845
8.79 77,35
2013 1.914,26 1.807,47
106.79 11.404,10
3.727,25 742,97
1.919,642 -5.38
28,96
Jumlah 16.267,22 16.267,23 -0.01
1.484.033,75 31.222,03 6.814,56 16.265,25 1,97
540,16 Tabel 4.3 Varians dan Standar Deviasi
Tahun Standar Deviasi Produksi
Standar Deviasi Produksi
Y ‐
Y ‐ ²
Y ‐
Y ‐ ²
X X
2005 3.447,39
3.469,11 -21.72
471,95 822,07
757,17 64.90
4.211,58 2006
3.007,63 3.469,12
-461.48 212.967,90
705,02 757,17
-52.15 2.719,97
2007 3.265,83
3.469,13 -203.28
41.324,57 750,23
757,17 -6.94
48,21 2008
3.340.79 3.469,14
-128.32 16.467,16
748,54 757,17
-8.63 74,53
2009 3.527,9
3.469,15 58.79
3.455,74 768,41
757,17 11.24
126,26 2010
3.582,3 3.469,16
113.19 12.810,97
754,67 757,17
-2.50 6,27
2011 3.607,4
3.469,17 138.29
19.122,89 757,55
757,17 0.38
0,14 2012
3.715,51 3.469,18
246.40 6.071,77
765,1 757,17
7.93 62,83
2013 3.727,25
3.469,19 258.14
66.633,97 742,97
757,17 -14.20
201,73
Jumlah 31.222,03
31.222,04 0,03
433.965,91 6.814,56
6.814,56 0,00
7.451,53
Tahun Standar Deviasi Produksi
Standar Deviasi Produksi
Tabel 4.3 Varians dan Standar Deviasi
X ‐
X ‐ ²
X ‐
X ‐ ²
Universitas Sumatera Utara
4.2 Analisis Korelasi Sederhana dan Berganda
Kategori