Pengambilan kesimpulan
adalah dengan
membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
lebih besar atau sama dengan dari t
tabel
dengan taraf signifikasi 5 maka variabel tersebut berpengaruh secara signifikan. Sebaliknya,
jika t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
maka variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan
untuk menguji hipotesis ke-6, yaitu Pengaruh Minat Belajar, Kebiasaan Belajar, Disiplin Belajar, Lingkungan Belajar dan
Perhatian Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Akuntansi Siswa Kelas X Kompetensi Keahlian Akuntansi SMK YAPEMDA 1
Sleman tahun ajaran 20132014. Langkah-langkah analisis regresi ganda adalah:
1 Membuat persamaan garis regresi dua prediktor. Rumus:
= +
+ +
+ +
Keterangan: = Prestasi Belajar Akuntansi
, ,
, ,
= Minat Belajar, Kebiasaan Belajar, Disiplin Belajar, Lingkungan Belajar, dan Perhatian
Orang Tua ,
, ,
, = koefisien
, ,
, ,
= bilangan konstan Sutrisno, 2004: 28
2 Mencari koefisien determinan variabel Minat Belajar,
Kebiasaan Belajar, Disiplin Belajar, Lingkungan Belajar dan Perhatian Orang Tua terhadap Prestasi Belajar Akuntansi
dengan rumus sebagai berikut:
, , , ,
= Keterangan:
, , , ,
= koefisien determinasi antara Y dengan X
1
, X
2
, dan X
3
= koefisien prediktor X
1
= koefisien prediktor X
2
= koefisien prediktor X
3
= koefisien prediktor X
4
= koefisien prediktor X
5
= jumlah produk antara X
1
dan Y = jumlah produk antara X
2
dan Y = jumlah produk antara X
3
dan Y = jumlah produk antara X
4
dan Y = jumlah produk antara X
5
dan Y = jumlah kuadrat kriterium Y
Sutrisno, 2004: 22 3 Menguji signifikansi keberartian regresi ganda dengan uji F.
Rumus:
=
Keterangan: = harga F garis regresi
= cacah kasus = cacah prediktor
= koefisien korelasi antara kriterium dengan
Prediktor Sutrisno, 2004: 23
Selanjutnya F
hitung
akan dikonsultasikan dengan F
tabel
pada taraf signifikansi 5. Apabila F
hitung
lebih besar atau sama dengan F
tabel
maka pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat signifikan dan sebaliknya apabila F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat tidak signifikan.
4 Mencari Sumbangan Relatif a Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh suatu variabel bebas kepada variabel
terikat dengan
variabel-variabel bebas
yang lain.
Sumbangan relatif menunjukkan seberapa besar sumbangan secara relatif setiap prediktor terhadap kriterium untuk
keperluan prediksi. Rumus:
= × 100
Keterangan: = sumbangan relatif dari suatu prediktor
= koefisien prediktor = jumlah produk antara X dan Y
= jumlah kuadrat regresi
Sutrisno, 2004: 39 b Sumbangan Efektif SE
Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung dari keseluruhan efektifitas regresi yang
