64
3.6.3.1 Analisis Korelasi Sederhana
Setelah diketahui sebuah regresi sederhana berbentuk linear melalui hasil uji linearitas, maka selanjutnya dapat dianalisis korelasi untuk regresi tersebut.
Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui keterkaitan antar variabel dalam suatu penelitian. Rumus Product Moment yang umum digunakan dalam analisis
korelasi sederhana Yusri, 2009:258 yaitu: r =
n ∑ XY – ∑ X . ∑ Y √ n. ∑ X - ∑ X . n. ∑ Y - ∑ Y
Keterangan: r : koefisien korelasi antara X dan Y
X : skor total item variabel bebas hasil pengamatan Y : skor total item variabel terikat hasil pengamatan
n : banyak data pengamatan Sementara itu, untuk menganalisis hubungan dua variabel yang tidak
memerlukan prasyarat data terdistribusi normal, dapat menggunakan uji Spearman. Berikut formula koefisien korelasi Spearman dalam Trihendradi
2012:144:
Keterangan: d
i
: disparitas atau selisih variabel yang telah diurutkan n : banyaknya pengamatan
�
s
= − 6 ∑ �
�
� −
65 Koefisien korelasi yang diperoleh kemudian ditafsirkan dengan pedoman
interpretasi keeratan hubungan dalam Setiawan, 2013:128: Tabel 3.12 Interpretasi Koefisien Korelasi
Nilai Koefisien Korelasi Interpretasi
Tidak ada korelasi 0,01 – 0,20
Sangat lemah 0,21 – 0,40
Lemah 0,41 – 0,60
Sedang 0,61 – 0,80
Kuat 0,81 – 0,99
Sangat kuat 1
Sempurna Derajat hubungan bervariasi antara -1,00 dan +1,00. Hubungan yang
memiliki nilai +1,00 merupakan hubungan korelasi positif sempurna, sedangkan hubungan dengan nilai -1,00 menunjukkan hubungan sempurna dalam arah yang
negatif Morissan, 2014:385.
3.6.3.2 Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi seberapa tinggi nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dimanipulasi dirubah-
rubah. Berikut persamaan regresi sederhana dalam Sugiyono 2013:247:
Keterangan: Y : nilai yang diprediksikan
a : konstanta atau bila harga X = 0 b : koefisien regresi
X : nilai variabel independen Y = a+bX
66 Dengan rumus nilai a dan b dalam Setiawan, 2013:148 sebagai berikut:
b =
�.∑ – ∑ .∑
�.∑
2
− ∑
2
a = ̅ − � ̅
3.6.3.3 Analisis Determinasi