75
3.10.6 Uji Heterokedastisitas
Uji asumsi heterokedastisitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah varians
residual absolute sama atau tidak sama untuk semua pengamatan. Adapun hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut.
H : Tidak ada hubungan yang sistemati antara variabel yang menjelaskan dan
nilai mutlak dari residualnya H
1
: Ada hubungan yang sistemati antara variabel yang menjelaskan dan nilai mutlak dari residualnya.
Kriteria pengujian. Apabila koefisien signifikansi Sig. α yang dipilih misalnya 0,05, maka dapat
dinyatakan tidak terjadi heterokedastisitas diantara data pengamatan tersebut, yang berarti menerima H
, dan sebaliknya apabila koefisien signifikansi Sig. α yang dipilih misalnya 0,05, maka dapat dinyatakan terjadi heterokedastisitas
diantara data pengamatan tersebut, yang berarti menolak H
0.
3.11 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis jalur Path Analysis.
Menurut Sugiyono 2014:297 , analisis jalur adalah analisis untuk melukiskan dan menguji model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat bukan
bentuk hubungan interaktif reciprocal. Dengan demikian, dalam model hubungan antar variabel tersebut, terdapat variabel independen yang dalam hal ini
disebut variabel eksogen Exogeneus, dan variabel dependen yang disebut variabel endogen Endogenous. Melalui analisis jalur ini akan dapat ditemukan
76 jalur mana yang paling tepat dan singkat suatu variabel independen menuju
variabel dependen terakhir.
3.12 Uji Hipotesis
Hipotesis yang diuji dalam penelitian ini adalah pengaruh variabel bebas
kepemimpinan kepala sekolah X
1
, budaya sekolah X
2
, dan kinerja guru Y terhadap variabel terikat efektivitas sekolah Z baik secara sendiri-sendiri
maupun secara bersama-sama.
3.12.1 Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variable independen dengan satu variable dependen. Persamaan regresi linier
sederhana adalah : Ŷ = a + bX
Keterangan : Ŷ
= Subyek dalam variable dependen yang diprediksikan. a
= Harga Y ketika harga X = 0 harga konstan b
= Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variable dependen yang
didasarkan pada perubahan variable dependen. Bila + arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun.
X = Subyek pada variable independen yang mempunyai nilai tertentu.