Distribusi Normal Tabel Persyaratan Pemilihan Distribusi Frekuensi

2.4.3 Distribusi Normal

Distribusi normal banyak digunakan dalam analisa, distribusi normal atau kurva normal disebut pula distribusi Gauss.Persamaan Fungsi Kerapatan Probabilitas Probability Density Function, PDF Normal dari variable acak kontinyu X dapat ditulis sebagai berikut Dr. Ir. Suripin, 2003: ..................................................................2.16 Dimana  dan  adalah parameter dari Distribusi Normal. Secara umum, parameter distribusi dapat ditentukan dengan 4 metode, yaitu: a Metoda Momen method of moments b Metoda Maximum Likelihood c Metoda Kuadrat Terkecil least squares d Metoda Grafis Yang banyak digunakan adalah metoda momen dan maximum likelihood. Dari analisis penentuan paramater Distribusi Normal, diperoleh nilai  adalah nilai rata-rata dan  adalah nilai simpangan baku dari populasi, yang masing-masing dapat didekati dengan nilai-nilai dari sample data. Dengan subtitusi t = σ μ - x , akan diperoleh Distribusi Normal Standar dengan  = 0 dan  = 1. Persamaan Fungsi Kerapatan Probabilitas Normal Standar adalah : 2 2 π 1 2 t e = Pt  ................................................................................2.17 Ordinat Distribusi Normal Standar dapat dihitung dengan persamaan di atas.   2 2 2 σ - x e 2 π 1 μ σ = px  Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Persamaan Fungsi Distribusi Komulatif Cumulative Distribution Function, CDF Normal Standar adalah: dt 2 e 2 t = Pt     1 2 π 1 ....................................................................2.18 dengan, t = σ μ - x , standard normal deviate x = Variabel acak kontinyu  = Nilai rata-rata dari x  = Nilai simpangan baku standar deviasi dari x. Persamaan ini dapat diselesaikan dengan bantuan tabel luas di bawah kurva distribusi normal. Untuk menghitung variabel acak x dengan periode ulang tertentu, digunakan rumus umum yang dikemukakan oleh Ven Te Chow 1951 sebagai berikut: X T = X + K σ .........................................................................................2.19 dengan, X T = Variabel acak dengan periode ulang T tahun X = Nilai rata-rata dari sampel variabel acak X  = Nilai simpangan baku dari sampel variabel acak X K = Faktor frekuensi, tergantung dari jenis distribusi dan periode ulang T Untuk distribusi normal, nilai K sama dengan t standard normal deviate. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

2.5 Uji Kesesuaian Distribusi Frekuensi