Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

2. Uji Reliabilitas Instrumen Walaupun reliabilitas mempunyai berbagai nama lain, seperti keterpercayaan, keterandalan, keajegan, kestabilan, konsistensi, dan sebagainya, namun ide pokok yang terkandung dalam konsep reliabilitas adalah sejauhmana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya Azwar, 2008: 4. Instrumen dikatakan reliabel apabila instrumen tersebut memiliki ketepatan atau ketepatan dalam menilai apa yang seharusnya dinilai dan instrumen harus dapat mengatur apa yang seharusnya diukur. Pada intinya, instrumen dikatakan reliabel jika instrumen tersebut dapat dipercaya karena sesuai dengan hasil yang didapat. Metode yang maksimal untuk menilai kepercayaan adalah dengan menanyakan pertanyaan yang tepat pada responden yang tepat. Responden yang tepat akan dapat menjawab semua pertanyaan dan dapat memberi informasi yang sesuai dengan pertanyaan. Pertanyaan-pertanyaan yang peneliti buat mengenai penyelenggaraan sekolah dasar inklusi.Responden yang peneliti pilih merupakan guru kelas sekolah dasar inklusi.Jadi, dapatdisimpulkan bahwa instrumen penelitian yang dibuat peneliti telah reliabel.

G. Teknik Analisis Data

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif non eksperimental dengan metode survei cross-sectional . Teknik analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif persentase. Statistik deskriptif atau statistik deduktif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan data dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan- keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena Hasan, 2009:Statistik deskriptif bertugas untuk menggambarkan description tentang suatu gejala Partino dan Idrus, 2009: 5. Penelitian ini menggunakan lembar kuesioner dengan bentuk pertanyaan terbuka berjumlah 100 item untuk mendapatkan data mengenai penyelenggaraan sekolah dasar inklusi di Wilayah Kabupaten Bantul. Data yang telah diperoleh selanjutnya dianalisis oleh peneliti. Menurut Blaxter dalam Martono, 2014: 160 analisis data merupakan sebuah proses berkelanjutan dalam penelitian, dengan analisis ini peneliti dapat menginformasikan data yang telah dikumpulkan. Menurut Faisal dalam Martono, 2014: 160 ada beberapa tahap yang harus dilakukan seorang peneliti untuk melakukan analisis data, yaitu: data coding, data entering, data cleaning, data output, dan data analyzing. Data coding merupakan proses penyusunan data mentah secara sistematis ke dalam bentuk yang mudah dibaca oleh mesin pengolah data komputer. Kode bisa berupa angka maupun huruf yang bertujuan untuk membedakan antara data atau identitas data yang akan dianalisis. Data coding dalam penelitian ini berupa pemberian kode pada kuesioner. Tujuannya untuk membedakan data guru satu dengan guru yang lain. Berikut contoh coding data dalam penelitian ini. Tabel 3.4 Contoh Coding Data No. Soal Kode jawaban “ya” Kode jawaban “tidak” Kode jawaban “kadang” 1 1.a 1.b 1.c Pada tabel 3.5 kode 1.a menunjukkan bahwa angka 1 merupakan nomor soal 1, huruf a merupakan pengelompokan jawaban “ya” yang memiliki kata kunci sama pada masing-masing nomor. Kode 1.b menunjukkan bahwa angka 1 merupakan nomor soal 1, huruf b merupakan pengelompokan jawaban “tidak” yang memiliki kata kunci sama pada masing-masing nomor. Data entering merupakan proses pemindahan data yang telah diubah dalam kode angka ke dalam komputer. Data hasil penelitian dimasukkan ke dalam Microsoft Excel 2007. Setelah selesai melakukan data entering selanjutnya dilakukan data cleaning. Data clea ning adalahsebuah proses pengecekan untuk memastikan bahwa seluruh data yang telah dimasukkan ke dalam komputer telah sesuai dengan informasi yang sebenarnya. Proses data cleaning adalah menghilangkan item-item kuesioner yang tidak valid. Setelah melakukan data cleaning selanjutnya dilakukan data analyzing . Pada tahap data analyzing atau menganalisis data, peneliti harus menginterpretasikan data yang sudah diperoleh selama pengumpulan data. Analisis data yang dilakukan oleh peneliti adalah mengelompokkan masing-masing jawaban yang memiliki kata kunci yang sama menjadi satu kategori jawaban dalam masing-masing nomor soal. Pengelompokkan jawaban tersebut dihitung jumlahnya menggunakan turus pada jawaban dengan kategori yang sama. Data Output atau penyajian data adalah tahap penyajian hasil pengolahan data dalam bentuk yang mudah dibaca. Data Output merupakan tahap terakhir dalam analisis data. Penyajian data dalam penelitian ini menggunakan bentuk tabel yang berisikan angka presentase dari nomor soal dan pengelompokkan jawaban. 54

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN