Analisis Statistik Deskriptif HASIL DAN PEMBAHASAN
dengan metode fixed effect. Dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut:
c. Jika H diterima, maka model pool common
d. Jika H ditolak, maka model fixed effect
Jika hasil uji chow menyatakan H diterima, maka teknik regresi data panel
menggunakan model pool common effect dan pengujian berhenti sampai di sini. Apabila hasil uji chow menyatakan H
ditolak, maka teknik regresi data panel menggunakan model fixed effect dan untuk selanjutnya dilakukan uji hausman.
Berdasarkan uji chow yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.8 Chow-Test atau Likelihood Ratio Test
Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic
d.f. Prob.
Cross-section F 2.965630
17,13 0.0263
Cross-section Chi-square 57.051440
17 0.0000
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.8 menunjukkan hasil F-Test sebesar 0,0263 dan hasil Chi- square sebesar 0.0000. Hasil tersebut menunjukkan baik F Test maupun Chi-
square signifikan karena prob-value yang diperoleh lebih kecil dari 5, sehingga H
ditolak dan H
a
diterima, maka model mengikuti fixed effect. Setelah uji chow, dan didapat hasil mengikuti model fixed effect. Maka perlu dilakukan
uji selanjutnya yaitu uji hausman. Uji hausman adalah uji untuk memilih model
fixed effect atau random effect. Dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut:
1. Jika H : diterima, maka model random effect
2. Jika H : ditolak, maka model fixed effect
Berdasarkan uji hausman yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.9 Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 8.592019
5 0.1265
Sumber : Lampiran 6
Hasil pengujian tersebut tidak signifikan p-value 0.1254 lebih besar dari 5, sehingga H
diterima dan H
a
ditolak. Berdasarkan hasil F-Test dan Hausman test dapat disimpulkan bahwa random effect merupakan teknik analisis yang paling
sesuai untuk digunakan dalam analisis panel data ini. Hasil random effect disajikan dalam tabel 4.10 berikut:
Tabel 4.10 Hasil Regresi Berganda Model
Random Effect
Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects
Date: 122112 Time: 20:42 Sample: 2010 2011
Included observations: 2 Cross-sections included: 18
Total pool balanced observations: 36 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
1352.162 749.5600
1.803942 0.0813
ROA? -0.092734
0.416706 -0.222540
0.8254 ROE?
0.181529 0.254384
0.713600 0.4810
SIZE? 0.421753
0.469041 0.899181
0.3757 LEV?
0.034147 0.032480
1.051333 0.3015
GROWTH? 0.012589
0.070481 0.178614
0.8594
Effects Specification S.D.
Rho Cross-section random
1097.921 0.5166
Idiosyncratic random 1061.983
0.4834 Weighted Statistics
R-squared 0.083208
Mean dependent var 1287.725
Adjusted R-squared 0.069591
S.D. dependent var 1086.591
S.E. of regression 1123.764
Sum squared resid 37885352
F-statistic 0.544556
Durbin-Watson stat 2.001204
ProbF-statistic 0.741040
Sumber : Lampiran 7