Net Working Capital to Total Assets X1 Retained Earning to Total Assets X2 Earning Before Interest and Tax to Total Assets X3 Book Value of Equity to Total Liability X4

Table 4.11 Uji Signifikan Parsial T-test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -,387 ,207 -1,873 ,064 Net Working Capital to Total Assets X1 7,915 ,493 ,238 16,061 ,000 Retained Earning to Total Assets 3,298 ,077 ,576 43,044 ,000 EBIT to Total Assets 3,623 ,773 ,055 4,689 ,000 Book Value of Equity to Total Liabilities 1,011 ,021 ,665 48,114 ,000 a. Dependent Variable: Z-score Sumber : Hasil Olah Data SPSS 18.0 2013 Berdasarkan Tabel 4.11 di atas dapat disimpulkan pengaruh masing-masing variabel sebagai berikut:

1. Net Working Capital to Total Assets X1

Variabel Net Working Capital to Total Assets X1 berpengaruh signifikan pada α = 5 terhadap Financial distress pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI, hal ini bisa dilihat bahwa tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05 yakni 0,00 dan T hitung 16,061 T tabel 2,58. Universitas Sumatera Utara

2. Retained Earning to Total Assets X2

Variabel Retained Earning to Total Assets X2 berpengaruh signifikan pada α = 5 terhadap Financial distress pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI, hal ini bisa dilihat bahwa tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05 yakni 0,00 dan T hitung 0,506 T tabel 2,58.

3. Earning Before Interest and Tax to Total Assets X3

Variabel X3 berpengaruh signifikan pada α = 5 terhadap Financial distress pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI, hal ini dapat dibuktikan dengan melihat tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05 yakni 0,00 dan T hitung 0,874 T tabel 2,58.

4. Book Value of Equity to Total Liability X4

Variabel X4 berpengaruh juga ada hubungan yang signifikan pada α = 5 terhadap Financial distress pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI, hal ini bisa dilihat bahwa tingkat signifikannya lebih kecil dari 0,05 yakni sebesar 0,00 nilai T hitung 3,755 T tabel 2,58. Dari tabel koefisian regresi Table 4.10 dapat dibentuk suatu bentuk persamaan regresi berganda, yakni sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Berdasarkan persamaan regresi tersebut diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : 1. Konstanta α sebesar -0,387 menunjukkan harga konstanta, artinya jika nilai variabel Net Working Capital to Total AssetsX1, Retained Earning to Total Assets X2, Earning Before Interest and Tax to Total Assets X3, dan Book Value of Equity to Total Liability X4 , = 0, maka tingkat Financial distress adalah sebesar - 0,387. 2. Koefisien Net Working Capital to Total Assets X1 = 7,915 menunjukkan bahwa jika variabel Net Working Capital to Total Assets X1 dinaikkan sebesar 1 kali maka Financial distress akan mengalami peningkatan 8 kali. 3. Koefisien Retained Earning to Total Assets X2 = 3,298 menunjukkan bahwa jika variabel Retained Earning to Total Assets X2 dinaikkan sebesar 1 kali maka Financial distress akan mengalami peningkatan 3 kali. 4. Koefisien Earning Before Interest and Tax to Total Assets X3 = 3,623 menunjukkan bahwa jika variabel Y= -0,387 + 7,915X 1 + 3,298X 2 + 3,623X 3 + 1,011X 4 Universitas Sumatera Utara Before Interest and Tax to Total Assets X3 dinaikkan sebesar 1 kali maka Financial distress akan mengalami peningkatan 4 kali. 5. Koefisien Book Value of Equity to Total Liability X4 = 1,011 menunjukkan bahwa jika variabel Book Value of Equity to Total Liability X4 dinaikkan sebesar 1 kali maka Financial distress akan mengalami peningkatan 1 kali.

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian

Dokumen yang terkait

Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Garmen Dan Tekstil Yang Terdaftar Di Bei Dengan Menggunakan Metode Altman’s Z-Score

6 121 75

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN (Z SCORE) UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA Analisis Penggunaan Model Altman (Z Score) Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa

0 3 19

ANALISIS FINANCIAL DISTRESS PADA PT. BANK BUKOPIN TbK. DENGAN METODE ALTMAN Z-SCORE.

0 0 6

Pengaruh Financial Distress dengan Menggunakan Altman Z-Score, Beta Saham dan Inflasi terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2008-2012.

10 21 43

ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE (ALTMAN), SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN ROKOK YANG TERDAFTAR DI BEI PADA TAHUN 2013-2016

0 0 12

Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Garmen Dan Tekstil Yang Terdaftar Di Bei Dengan Menggunakan Metode Altman’s Z-Score

0 0 14

Analisis Potensi Financial Distress dengan Metode Altman Z- Score Pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang Terdaftar di BEI 2008 - 2012

0 2 33

BAB II TINJAUAN PUSTAKA - Analisis Potensi Financial Distress dengan Metode Altman Z- Score Pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang Terdaftar di BEI 2008 - 2012

0 0 31

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah - Analisis Potensi Financial Distress dengan Metode Altman Z- Score Pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang Terdaftar di BEI 2008 - 2012

0 0 9

Analisis Potensi Financial Distress dengan Metode Altman Z- Score Pada Lembaga Keuangan Bukan Bank yang Terdaftar di BEI 2008 - 2012

0 0 12