o Metode Eksponensial Ganda : Metode Dua-Parameter
dari Holt o
Pemulusan Eksponensial Tripel : Metode Kuadratik Satu-Parameter dari Brown
o Metode Eksponensial Tripel : Metode Kecenderungan
dan Musiman Tiga-Parameter dari Winter o
Metode pemulusan Eksponensial : Klasifikasi Pegels b.
Metode Box-Jenkins. c.
Metode proyeksi trend dengan regresi.
2. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola
hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktu, yang disebut
metode korelasi atau sebab akibat, terdiri dari : a.
Metode regresi dan korelasi. b.
Model ekonometri. c.
Model input output.
2.7 Langkah-Langkah Peramalan
Peramalan yang baik adalah peramalan yang dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada
tiga langkah peramalan yang penting, yaitu : 1.Menganalisa data yang lalu.
2.Menentukan metode yang dipergunakan.
Universitas Sumatera Utara
3.Memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode yang dipergunakan dan mempertimbangkan adanya beberapa
faktor perubahan.
2.8 Penentuan Pola Data
Hal penting yang harus diperhatikan dalam metode deret berkala adalah menentukan jenis pola data historisnya, sehingga pola data yang tepat
dengan pola data historis tersebut dapat diuji. Di mana pola data dapat dibedakan menjadi empat yaitu :
1. Pola Horizontal
Pola ini terjadi bilamana nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan.
2. Pola Musiman
Pola ini terjadi bilamana suatu deret difengaruhi oleh faktor musiman, misalnya : kuartal tahun tertentu, bulanan, atau hari-
hari pada minggu tertentu. 3.
Pola Siklis Pola data yang menunjukkan gerakan naik turun dalam jangka
panjang dari suatu kurva trend. Terjadi bila datanya dipengaruhi oleh fluktasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan
dengan siklus bisnis 4.
Pola Trend
Universitas Sumatera Utara
Pola ini terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan jangka panjang dalam data.
2.9 Metode Smoothing Yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang tepat. Maka metode peramalan analisis deret berkala yang digunakan
untuk meramalkan Produk Domestik Regional Bruto pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan Metode Smoothing
Eksponensial Ganda : Metode Linier Satu-Parameter dari Brown.
Metode ini merupakan metode yang dikemukakan oleh Brown yaitu meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode
yang lalu untuk menaksir nilai suatu periode yang akan datang. Dasar pemikiran metode ini adalah menghitung rata-rata bergerak yang kedua,
dengan perhitungan yang hanya membutuhkan tiga buah nilai data dan satu nilai α. Prosedur penentuan nilai α dilakukan dengan : apabila respon
utamanya sangat tidak teratur dalam artian nilai variasi acaknya besar, kemudian nilai variasi acak tersebut di rata-ratakan. Dengan demikian
akan dipilih konstanta pemulusan yang kecil. Persamaan yang dipakai dalam implementasi pemulusan eksponensial linier satu-parameter dari
Brown adalah : 1.
Menentukan Smoothing Pertama
Universitas Sumatera Utara
di mana : Smoothing pertama periode t
Nilai rill periode t Smoothing pertama periode t
α = Parameter pemulusan eksponensial 2.
Menentukan Smoothing Kedua α
di mana : Smoothing kedua periode t
3. Menentukan Besarnya Konstanta
4. Menentukan Besarnya Slope
5. Menentukan Besarnya Ramalan
di mana m adalah jumlah periode ke muka yang diramalkan.
2.10 Ketepatan Ramalan
