publikasi data PDRB secara terus menerus setiap tahun. Oleh karena itu, pada
penulisan Tugas Akhir ini penulis memberikan judul : “Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian Kota Padangsidimpuan
Tahun 2009-2012”.
1.2 PERUMUSAN MASALAH
Untuk memperjelas dan untuk lebih memudahkan penelitian ini agar tidak menyimpang dari sasaran yang dituju, maka penulis meramalkan Produk
Domestik Regional Bruto PDRB sektor pertanian yang akan datang tahun 2009 sampai dengan tahun 2012 menggunakan data PDRB tahun 2001
sampai dengan tahun 2008 dengan Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda : .Metode Linier Satu-Parameter dari Brown.
1.3 TINJAUAN PUSTAKA
Untuk meramalkan PDRB digunakan metode Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown. Metode ini merupakan teknik
meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai suatu periode yang akan datang. Dasar metode ini
adalah menghitung rata-rata bergerak yang kedua, dengan perhitungan yang hanya membutuhkan tiga buah nilai data dan satu nilai α. Dalam meramalkan
PDRB sektor pertanian, maka dapat digunakan beberapa buku antara lain :
Universitas Sumatera Utara
Assauri, S [2] menguraikan tentang metode peramalan, yaitu kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan
ramalan adalah situasi atau kondisi yang diperlukan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat didasarkan atas bermacam-macam
cara yang dikenal dengan metode peramalan.
Makridakis, S [1] menguraikan bahwa dalam metode dan aplikasi peramalan makridakis, pada dasarnya ada dua kelompok dari metode
smoothing yaitu metode perataan average dan metode pemulusan eksponensial. Metode perataan menunjukkan pembobotan yang sama terhadap
nilai-nilai pengamatan, yang terdiri atas nilai tengah, rata-rata bergerak sederhana simple moving average, dan rata-rata bergerak ganda double
moving average. Sedangkan metode pemulusan eksponensial menunjukkan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang
lebih tua, yang terdiri atas tunggal, ganda, dan metode yang lebih rumit.
Untuk suatu kumpulan data, model smoothing yang digunakan adalah Eksponensial Ganda: Satu-Parameter dari Brown yaitu :
α
Universitas Sumatera Utara
1.4 TUJUAN PENELITIAN
