Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t Uji Korelasi

Berdasarkan tabel diatas ditunjukkan nilai R Square. Dari hasil perhitungan nilai R Square sebesar 0.148 atau sebesar 14.8 variabel Penerimaan Pajak ditentukan oleh SKP.

4.2.2.6 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t

Uji t dilakukan untuk menguji pengaruh variabel SKP terhadap Penerimaan Pajak. Untuk menguji pengaruh parsial tersebut dapat dilakukan dengan cara berdasarkan nilai signifikansi. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 atau 5 maka hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan namun apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05 atau 5 maka hipotesis ditolak atau dikatakan tidak signifikan. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel 4.8 berikut: Tabel 4.8 Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 8792806.041 3928619.428 2.238 .032 SKP 247711.291 102007.659 .384 2.428 .021 a. Dependent Variable: PENERIMAAN Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2016 Berdasarkan Tabel 4.8, maka hasil regresi sederhana dapat menganalisis pengaruh dari variabel independen SKP terhadap Penerimaan Pajak. Harga t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel. Untuk kesalahan 5 uji dua pihak dan dk = n – 1 = 35, maka diperoleh t tabel = 1.689 Adapun kriteria penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut : Ho Hipotesis Nol : µ = 0 tidak ada pengaruh Universitas Sumatera Utara Ha Hipotesis Alternatif : µ ≠ 0 ada pengaruh Berdasarkan Tabel 4.7 dapat disimpulkan bahwa nilai t hitung variabel SKP adalah 2.428 t tabel sebesar 1.689 dengan signifikansi 0.021 0.05 yang berarti bahwa Jumlah SKP yang diterbitkan KPP berpengaruh positif dan signifikan terhadap Penerimaan Pajak pada KPP Cicadas Kota Bandung.

4.2.2.7 Uji Korelasi

Uji Korelasi dimaksudkan untuk mengetahui hubungan antara SKP yang diterbitkan dengan Penerimaan Pajak yang diterima oleh KPP Cicadas Kota Bandung. Uji Korelasi ini menggunakan Korelasi Pearson yang hasilnya ditunjukkan pada Tabel 4.9 berikut: Tabel 4.9 Hasil Uji Korelasi Correlations SKP PENERIMAAN SKP Pearson Correlation 1 .384 Sig. 2-tailed .021 N 36 36 PENERIMAAN Pearson Correlation .384 1 Sig. 2-tailed .021 N 36 36 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2016 Berdasarkan Tabel 4.9 diketahui bahwa nilai Pearson Correlation adalah sebesar 0.384 yang berarti bahwa hubungan antara SKP dengan Penerimaan Pajak adalah cukup erat. Sedangkan nilai signifikansi dibawah 0.05, yaitu 0.021 menunjukkan bahwa hubungan antara SKP dengan Penerimaan Pajak adalah positif dan signifikan. Universitas Sumatera Utara

4.3 Pembahasan