Berdasarkan hasil pengujian Durbin-Watson dengan menggunakan SPSS maka diperoleh nilai Durbin-Watson sebesar 1.157 yang berarti berdasarkan
kriteria Durbin-Watson hasil tersebut tidak terjadi autokorelasi.
4.2.2.4 Model Regresi Sederhana
Hasil regresi linear sederhana pengaruh jumlah SKP terhadp Penerimaan
Pajak pada KPP Cicadas Kota Bandung yang ditunjukkan pada tabel 4.6 berikut: Tabel 4.6
Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 8792806.041
3928619.428 2.238
.032 SKP
247711.291 102007.659
.384 2.428
.021 a. Dependent Variable: PENERIMAAN
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2016
Berdasarkan hasil analisis regresi linear sederhana yang digunakan untuk menguji pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen.
Persamaan regresi dapat dilihat dari tabel hasil uji coefficients. Pada tabel coefficients yang dibaca adalah nilai dalam kolom B pada baris pertama
menunjukkan konstanta a dan baris selanjutnya menunjukkan konstanta variabel independen. Berdasarkan tabel 4.6 diatas maka model regresi yang digunakan
adalah sebagai berikut: Penerimaan Pajak = Constant + SKP + e
Penerimaan Pajak = 8792806.041 + 247711.291SKP + e Dari persamaan regresi tersebut diatas maka dapat dianalisis sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
a. Konstanta sebesar 8792806.041 yang berarti apabila KPP tidak
mengeluarkan SKP maka Penerimaan Pajak adalah 8792806.041 b.
Koefisien regresi SKP menunjukkan angka 247711.291 yang menyatakan bahwa apabila variabel SKP ditingkatkan, maka
penerimaan pajak akan meningkat sebesar 247711.291 satuan.
4.2.2.5 Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasiR
2
ini digunakan untuk menggambarkan kemampuan model menjelaskan variasi yang terjadi dalam variabel dependen
Ghozali, 2005. Koefisien determinasi R
2
dinyatakan dalam persentase. Nilai yang mendeakati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua
informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Besarnya nilai koefisien determinasi R
2
dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut:
Tabel 4.7
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .384
a
.148 .123
14326448.24672 1.157
a. Predictors: Constant, SKP b. Dependent Variable: PENERIMAAN
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2016
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan koefisien korelasi R dan koefisien determinasi R Square. Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel-
variabel independen dengan variabel dependen. Dari hasil olah data diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0.384 atau sebesar 38.4 artinya hubungan antara
variabel SKP dengan Penerimaan Pajak adalah cukup erat.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel diatas ditunjukkan nilai R Square. Dari hasil perhitungan nilai R Square sebesar 0.148 atau sebesar 14.8 variabel Penerimaan
Pajak ditentukan oleh SKP.
4.2.2.6 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
