59
Pada kuesioner yang lain yaitu motivasi mengajar dan kompetensi profesional guru dilakukan dengan cara yang sama. Karena skor tertinggi 5 dan skor terendah 1,
maka kriteria yang digunakan sebagai berikut. Persentase tertinggi = 5: 5 x 100 = 100
Persentae terendah = 1: 5 x 100 = 20
Rentang = 100 - 20 = 80
Panjang kelas interval = 80 : 5 = 16 Dari persentase terendah 20 dan panjang kelas interval 16 dapat dibuat kriteria:
Tabel 3.7. Kriteria penentuan skala interval Motivasi Mengajar dan Kompetensi Profesional Guru
Interval Kriteria 84,1 – 100
Sangat tinggi 68,1 – 84,0
Tinggi 52,1 – 68,0
Sedang 36,1 – 52,0
Rendah 20,0 - 36,0
Sangat rendah
2. Uji Persyaratan
a. Uji Normalitas Data
Pengujian normalitas data dimaksudkan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi penelitian masing-masing variabel penelitian yang meliputi Manajemen
Waktu X
1
, Motivasi mengajar X
2
dan Kompetensi Profesional Guru Y. Uji normalitas data penelitian ini menggunakan uji normalitas ”
Goodness of fit” dari Kolmogorov-Smirnov, karena data penelitian berskala interval
60
Santoso 1999:311. Data dianalisis dengan bantuan komputer program SPSS versi 12. Kenormalan model regresi dapat dilihat nilai Kolmogorov Smirnov dari nilai
unstandarized residual. Apabila nilai asymp sig 0,05 dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Lebih jelasnya hasil uji normalitas data dapat
dilihat pada tabel 3.8 Tabel 3.8.
Hasil Uji Normalitas Data
Tests of Normality
,053 130
,200 ,989
130 ,425
Unstandardized Residual
Statistic df
Sig. Statistic
df Sig.
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
This is a lower bound of the true significance. .
Lilliefors Significance Correction a.
Nilai signifikansi dari pengujian sebesar 0,200 0,05 yang berarti bahwa model regresi distribusi normal. Pengujian normalitas model regresi ini juga dapat
dilihat dari Q-Q plot, seperti pada gambar 3.1.
61
15 10
5 -5
-10 -15
Observed Value
15 10
5
-5 -10
-15
E xp
ect ed
N o
rm al
V a
lu e
Normal Q-Q Plot of Unstandardized Residual
Gambar 3.1 Q-Q plot data unstandardized residual untuk uji normalitas model regresi
Terlihat dari gambar 3.1, titik-titik sangat dekat dengan garis diagonal, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal.
b. Uji Homogenitas
Secara grafis dapat dilihat dari multivariate standardized Scatterplot. Dasar pengambilannya apabila sebaran nilai residual terstandar tidak membentuk pola
tertentu namun tampak random dapat dikatakan bahwa model regresi bersifat homogen atau tidak mengandung heteroskedastisitas. Lebih jelasnya dapat dilihat dari
grafik berikut.
62
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
Regression Studentized Residual Dependent Variable: Kompetensi profesional guru
Scatterplot
Gambar 3. 2 Uji Heteroskedastisitas
Terlihat dari grafik 2, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa
model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas atau bersifat homogen.
c. Uji Multikolinieritas
