Uji Multikolinieritas Uji Linieritas

62 3 2 1 -1 -2 -3 -4 Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 Regression Studentized Residual Dependent Variable: Kompetensi profesional guru Scatterplot Gambar 3. 2 Uji Heteroskedastisitas Terlihat dari grafik 2, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas atau bersifat homogen.

c. Uji Multikolinieritas

Uji kolinieritas untuk mengetahui ada tidaknya korelasi diantara sesama variabel bebas. Model regresi dalam penelitian ini dapat memenuhi syarat apabila tidak terjadi multikolinieritas atau adanya korelasi diantara variabel bebas Santosa 1999 : 293 . Pengujian multikolinieritas ini dapat dilihat dari nilai variance inflatio factor VIF. Antara variabel bebas dikatakan multikolinieiritas apabila toleransinya 63 0,1 dan VIF 10. Hasil uji linieritas untuk hubungan manajemen waktu dengan kompetensi profesional guru dapat dilihat pada output SPSS pada tabel 3.9 Tabel 3.9. Hasil Uji Linieritas Hubungan Manajemen Waktu dengan Kompetensi Profesional Guru ANOVA Table 1405,938 20 70,297 1,887 ,020 937,328 1 937,328 25,16 ,000 468,610 19 24,664 ,662 ,848 4061,523 109 37,262 5467,461 129 Combined Linearity Deviation from Linearity Between Groups Within Groups Total Kompetensi profesional guru Manajemen waktu Sum of Squares df Mean Square F Sig. Terlihat dari hasil analisis diperoleh nilai F hitung sebesar 0,662 dengan nilai signifikansi 0,848 0,05 yang berarti bahwa asumsi bahwa hubungan kedua variabel bersifat linier diterima. Untuk selanjutnya hasil uji kelinieran hubungan motivasi kerja dengan kompetensi profesional guru dapat dilihat pada tabel 3.10 Tabel 3.10. Hasil Uji Linieritas Hubungan Motivasi Kerja dengan Kompetensi Profesional Guru ANOVA Table 1646,959 27 60,998 1,629 ,043 1011,967 1 1011,967 27,02 ,000 634,992 26 24,423 ,652 ,894 3820,501 102 37,456 5467,461 129 Combined Linearity Deviation from Linearity Between Groups Within Groups Total Kompetensi profesional guru Motivasi mengajar Sum of Squares df Mean Square F Sig.

d. Uji Linieritas

Uji linieritas merupakan langkah untuk mengetahui status linier tidaknya suatu distribusi sebuah data penelitian. Hasil yang diperoleh melalui uji linieritas 64 akan menentukan teknik analisis regresi yang akan digunakan. Jika hasil uji linieritas merupakan data yang linier maka digunakan analisis regresi linier. Sebaliknya jika hasil uji linieritas merupakan data yang tidak linier maka analisis regresi yang digunakan nonlinier. Dasar pengambilan keputusan dari uji ini dapat dilihat dari nilai signifikansi. Apabila nilai signifikansi 0,05 dapat disimpulkan bahwa hubungannya bersifat linier. Hasil pengujian multikolineiritas selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3.11. Tabel 3.11. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a ,770 1,298 ,770 1,298 Manajemen waktu Motivasi mengajar Model 1 Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Kompetensi profesional guru a. Terlihat dari tabel 3.11, nilai toleransi dari masing-masing variabel bebas 0,1 dan nilai VIF 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung multikolinieritas.

H. Uji Hipotesis Penelitian