BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Objek dan populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan Jasa yang terdaftar di BEI sebanyak 10 perusahaan jasa yang masuk kriteria
dalam penelitian ini. Penelitian ini akan menganalisis pengaruh EVA dan rasio Profitabilitas GPM, NPM, dan ROI terhadap perusahaan yang
terdaftar di BEI tahun 2009-2011.
4.1.2 Statistik Deskriptif
Sebelum melakukan pengolahan data dengan statistik SPSS, data EVA, GPM, NPM, ROI dan harga saham perusahaan jasa terlebih dahulu
di-log dengan menggunakan program excel untuk menghindari munculnya nilai exponensial pada output data.
Statistik deskriptif bertujuan untuk menjelaskan distribusi atau sebaran data dari variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini.
Dapat disimpulkan deskriptif statistic dari data yang digunakan sebagai bahan penelitian ini adalah telihat pada tabel 4.1 dibawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
Statistic Statistic Statistic
Statistic Std. Error Statistic ROI
30 -0.150
0.141 0.04787 0.010165 0.055674
NPM 30
-1.190 0.092
-0.00387 0.041196 0.225638 GPM
30 0.011
0.221 0.11497 0.012423 0.068044
EVA 30
-3.E11 4.E11
1.18E10 2.592E10 1.420E11 Saham
30 50
18000 2413.87 742.687 4067.865
Valid N listwise
30
Sumber : Output SPSS, 2013 data diolah Berdasarkan statistik deskriptif pada tabel 4.1 ditemukan bahwa
jumlah data yang dimasukkan sebanyak 42 dengan nilai ROI, GPM, NPM, EVA dan harga saham terendah yaitu -150; -1,190; 0,011; -3,E11;50 dan nilai tertinggi
yaitu 0,141; 0,092; 0,221; 4,E11; 18000. Rata-rata nilai ROI, NPM, GPM, EVA dan harga saham perusahaan
jasa selama 3 tahun adalah 0,04787; -0,00387; 0,11497; 1,18E10; 2413,87. Nilai standart of mean variabel tersebut yaitu 0,010165; 0,041196; 0,012423; 2,592E16;
742,687. Maka dengan taraf kepercayaan 95 nilai ROA, ROE, EPS, EVA, dan harga saham perusahaan jasa dapat diperkirakan 0,04787 ± 2 x 0,010165 ; -
Universitas Sumatera Utara
0,00387 ± 2 x 0,041196; 0,11497 ± 2 x 0,012423; 1,18E10 ± 2 x 2,592E16; 2413,87 2 x 742,687.
Standar deviasi digunakan untuk menilai dispersi rata-rata sampel dengan standar deviasi dari masing-masing variabel yaitu 0,055674; 0,225638;
0,068044; 1,420E11; 4067,865. Dari sebaran di atas dapat dilihat kemungkinan distribusi datanya tidak normal, namun untuk mendapatkan kepastian dari sebaran
datanya maka akan dilakukan uji normalitas data dengan kolmogrov sminorv.
4.1.3 Uji Asumsi Klasik 4.1.3.1 Uji Normalitas