37
bobot lapisan tersembunyi kedua ke lapisan keluaran. Demikian juga dengan bias mempunyai koneksi antar neuron yang sama seperti bobot. Bias merupakan
sebuah unit masukan yang nilainya selalu satu. Setiap kali membentuk jaringan backpropagation, scilab akan
mengeluarkan nilai bobot dan bias awal dengan bilangan acak kecil. Nilai acak yang dibangkitkan pada skripsi ini antara interval -0,5 sampai 0,5. Bobot dan
bias ini akan berubah setiap kali kita membentuk jaringan. Akan tetapi jika diinginkan memberi bobot tertentu, kita bisa melakukan dengan memberi nilai
sendiri.
4.5 Proses Pelatihan Backpropagation
Proses pelatihan pada metode backpropagation dilakukan untuk mendapatkan gambaran dan pembelajaran tentang data yang dimasukkan.
Latihan ini berupa memasukkan nilai iterasi, error tujuan, maksimum kenaikan kinerja, rata-rata pembelajaran, rasio untuk menaikan rata-rata pembelajaran,
rasio untuk menurunkan rata-rata pembelajaran, dan jumlah iterasi yang akan ditunjukkan kemajuannya serta nilai momentum. Sehingga dalam program
terdapat kejelasan apa yang harus dipelajari dan batasan mempelajari data sehingga dapat menghasilkan peramalan yang baik.
Dalam pelatihan ini dibagi menjadi tiga fase, yaitu propagasi maju, propagasi mundur, dan perubahan bobot. Propagasi maju dilakukan untuk
menentukan keluaran lapisan tersembunyi dan nilai keluaran akhir. Penjelasan mengenai propagasi maju terdapat pada BAB II Pelatihan Backpropagation.
Hasil keluaran keluaran pada scilab ialah:
38
Tabel 4.5. Nilai Keluaran Jaringan
Propagasi mundur dilakukan untuk mendistribusikan kesalahan di unit berupa error dan untuk menghitung koreksi bobot dan bias. Penjelasan lebih
lengkap tentang propogasi mundur ada di BAB II Pelatihan Backpropagation. Perubahan bobot adalah kegiatan yang dilakukan dalam beberapa iterasi,
pada skripsi ini digunakan 20848 kali untuk mencapai nilai error tujuan yaitu 0,00476 dan secara otomatis bobot awal akan berubah menjadi:
No. Nilai Keluaran
1 -1,901573347
2 -1,891800949
3 -1,872274234
4 -1,922166300
5 -1,941137097
. .
. .
. .
465 1,505524692
466 1,489221944
467 1,511671509
468 1,527948518
469 1,593913733
