17 1.
Derajat keseragaman populasi. 2.
Ketepatan yang dikehendaki dari penelitian. 3.
Rencana analisis. 4.
Tenaga, biaya dan waktu.
Teknik sampling dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu: 1.
Probability sampling, meliputi: a.
Simple random sampling populasi homogen yaitu pengambilan sampel dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada.
Teknik ini hanya digunakan jika populasinya homogen. b.
Proportionale stratifiled random sampling populasi tidak homogen yaitu
pengambilan sampel
dilakukan secara
acak dengan
memperhatikan strata yang ada. Artinya setiap strata terwakili sesuai proporsinya.
c. Disproportionate stratifiled random sampling yaitu teknik ini
digunakan untuk menentukan jumlah sampel dengan populasi berstrata tetapi kurang proporsional, artinya ada beberapa kelompok
strata yang ukurannya kecil sekali. d.
Cluster sampling sampling daerah yaitu teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel jika sumber data sangat luas. Pengambilan
sampel didasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan. 2.
Non probability sampling, meliputi: sampling sistematis, sampling kuota, sampling incidental, purposive sampling, sampling jenuh, dan snowball
sampling.
2.6 Metode Pengambilan Sampel
Dalam penelitian ini metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionale stratifiled random sampling populasi tidak homogen yaitu
pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan memperhatikan strata yang ada. Artinya setiap strata terwakili sesuai proporsinya.
Jumlah sampel menggunakan rumus Slovin:
Universitas Sumatera Utara
18
=
1+
2
2.1
Keterangan : n
: Jumlah sampel N
: Populasi e
: Persentase kelonggaran ketelitian karena kesalahan pengambilan sampel
2.7 Analisis Data 2.7.1 Uji Validitas
Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat mengukur sesuai dengan apa yang ingin diukur.Seandainya peneliti ingin mengukur kuesioner di
dalam pengumpulan data penelitian, maka kuesioner yang disusunnya harus mengukur apa yang ingin diukurnya.
Untuk menghitung nilai pada item pertanyaan dapat dilakukan dengan
rumus: =
∑ −∑ .∑ { ∑
2
−∑
2
}{ ∑
2
−∑
2
2.2 Keterangan:
r
xy :
Koefisien Korelasi : Skor pertanyaan
: Skor total n
: Jumlah Sampel Untuk melakukan uji validitas secara manual dalam penelitian ini menggunakan
tabel t-student untuk menghitung dengan
menggunakan nilai α = 5 0,05. Dalam penelitian ini diperoleh dari rumus.Validitas terbagi atas empat macam,
yaitu: a.
Validitas Isi Content Validity Sebuah tes dikatakan memiliki validitas isi apabila mengukur tujuan
khusus tertentu yang sejajar dengan materi atau isi pelajaran yang
Universitas Sumatera Utara
19 diberikan.Misalnya seorang peneliti ingin mengukur bagaimana
persepsi konsumen terhadap suatu produk. b.
Validitas Konstruk Construct Validity Sebuah tes dikatakan memiliki validitas konstruksi apabila butirbutir
soal yang membangun tes tersebut mengukur setiap aspek berpikir seperti yang disebutkan dalam tujuan instruksional khusus.
c. Validitas “ada sekarang” Concurrent Validity
Validitas ini lebih umum dikenal dengan validitas empiris.Sebuah tes dikatakan memiliiki validitas empiris jika hasilnya sesuai dengan
pengalaman.Misalnya seorang guru ingin mengetahui apakah tes sumatif yang disusun sudah valid atau belum.
d. Validitas Prediksi Predictive Validity
Memprediksi artinya meramal, dan meramal selalu mengenai hal yang akan datang, sehingga sekarang ini belum terjadi. Sebuah tes dikatakan
memiliki validitas prediksi apabila mempunyai kemampuan untuk meramalkan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang.
2.7.2 Uji Reliabilitas
Realibilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan.Pengukuran yang memiliki realibilitas
tinggi disebut sebagai pengukuran yang reabel. Nilai Alpha Cronbach diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai
berikut:
11
=
−1
1 −
∑
2.3 Keterangan:
: nilai koefisien Cronbach Alpha : banyaknya variaber penelitian
∑
2
: jumlah varians variabel penelitian : varians total
Universitas Sumatera Utara
20 Adapun teknik perhitungan reliabel ada beberapa cara, yaitu sebagai berikut:
a. Teknik Pengukuran Ulang Testretest
Teknik ini meminta kepada responden yang sama untuk menjawab pertanyaan dalam alat pengukuran sebanyak dua kali. Caranya
perhitungannya adalah dengan mengkorelasikan jawaban pada wawancara pertama dengan jawaban pada wawancara kedua.
b. Teknik Belah Dua
Untuk menggunakan teknik belah dua sebagai cara menghitung reliabilitas alat pengukur, maka alat pengukur yang disusun harus memiliki cukup
banyak item pertanyaan yang mengukur aspek yang sama. c.
Teknik Bentuk Paralel Perhitungan reliabilitas dilakukan dengan membuat dua jenis alat
pengukur yang mengukur aspek yang sama. Kedua alat ukur tersebut diberikan pada responden yang sama, kemudian dicari validitasnya untuk
masing-masing jenis. d.
Internal Consistency Reliability
Internal consistency reliability berisi tentang sejauh mana item-item instrumen bersifat homogen dan mencerminkan konstruk yang sama sesuai dengan yang
melandasinya.Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha 0,60 atau nilai cronbach alpha 0,80 Kuncoro, 2003.
2.8 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval
Proses transformasi merupakan upaya yang dilakukan untuk merubah data ordinal menjadi data interval misalnya analisis faktor dimana variabel bebasnya harus
berskala interval. Data ordinal yang ditransformasikan menjadi data interval adalah data penelitian yang diperoleh menggunakan instrumen berupa angket
yang memiliki jawaban berupa skala likert. Cara melakukan proses transformasi data ordinal menjadi data interval menggunakan MSI Method Sof Successive
Interval. Adapun langkahnya sebagai berikut: 1.
Mencari F Frekuensi jawaban responden.
Universitas Sumatera Utara
21 2.
Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut proporsi
3. Menentukan nilai proporsi kumulatif dengan menjumlahkan nilai proporsi
berurutan perkolom skor. 4.
Menghitung nili Z untuk setiap proporsi dengan menggunakan tabel distribusi normal.
5. Menentukan nilai densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh dengan
menggunakan tabel densitas. 6.
Menentukan SV Scale Value = nilai skala dengan rumus sebagai berikut: =
− −
Keterangan: SV
= interval rata-rata Density at lower limit
= kepadatan batas bawah Density at upper limit
= kepadatan batas atas Area below upper limit
= daerah dibawah batas bawah Area below lower limit
= Daerah diatas batas bawah
7. Menentukan nilai transformasi dengan rumus:
= +
Keterangan: : Nilai hasil Penskalaan akhir
: Nilai Skala |
min
| : Nilai Skala minimum
2.9 Analisis Faktor
