BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
Bab ini berisi implementasi aplikasi identifikasi jenis kayu tropis ke dalam bentuk pemrograman sesuai dengan rancangan sistem yang yang telah tertera pada Bab 3 serta
membahas pengujian terhadap metode jaringan saraf tiruan backpropagation dalam melakukan klasifikasi lima jenis kayu.
4.1. Implementasi Sistem
Pada tahap implementasi sistem, proses identifikasi jenis kayu tropis yang dimulai dari tahap pra pengolahan, tahap ekstraksi fitur hingga tahap klasifikasi akan
diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman berbasis Java.
4.1.1.
Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak
Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk membuat program identifikasi jenis kayu tropis adalah sebagai berikut.
1. Processor Intel® CoreTM2 Duo CPU T8100 2.10GHz
2. Memory RAM 2.00 GB
3. Sistem Operasi Windows 7 Home Premium 32-bit
4. Kapasitas Hardisk 200 GB.
5. Netbeans IDE 7.1.2
6. XAMPP versi 1.7.2
4.1.2.
Implementasi perancangan antarmuka sistem
Adapun implementasi perancangan sistem yang telah dibangun adalah sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
62
Halaman Utama Halaman utama adalah halaman yang pertama kali muncul ketika aplikasi dijalankan.
Halaman utama dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1. Halaman utama
Halaman Pelatihan Citra Halaman
“Pelatihan Citra” memiliki tiga bagian menu yaitu “Tambah Data Citra”, “Lainnya” dan “Pelatihan Backpropagation”. Halaman “Pelatihan Citra” dapat dilihat
pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2. Halaman “Pelatihan Citra”
Universitas Sumatera Utara
63
Halaman Pengujian Citra Halaman
“Pengujian Citra” memiliki tiga tombol yaitu tombol “Pilih Citra”, tombol “Identifikasi” dan tombol “Reset” serta memiliki tiga panel yaitu panel “Tampil Citra”,
“Ekstraksi Fitur” dan “Hasil Identifikasi Jenis Kayu”. Halaman pengujian citra dapat
dilihat pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3. Halaman “Pengujian Citra”
4.1.3.
Implementasi data
Data citra yang digunakan pada sistem adalah data citra dengan jenis kayu keruing, kayu jati putih, kayu mahoni, kayu melur dan kayu meranti kuning. Data citra diperoleh dari
hasil akuisisi citra kayu menggunakan Microscope with Digital Camera AxioCam ERc5s
dengan intensitas cahaya 3200K. Rangkuman data citra kayu beserta hasil ekstraksi fitur dalam bentuk vektor ASM0; ASM45; ASM90; ASM135; CON0;
CON45; CON90; CON135; IDM0; IDM45; IDM90; IDM135; ENT0; ENT45; ENT90; ENT135; COR0; COR45; COR90; COR135 dapat dilihat pada Tabel 4.1.
Universitas Sumatera Utara
64
Tabel 4.1. Rangkuman data citra kayu No.
File Citra Jenis
Vektor Hasil Ekstraksi Fitur
1.
keruing-blok11.jpeg Keruing
0.013; 0.012; 0.014; 0.012; 672.333; 815.88; 417.249; 900.05;
0.067; 0.057; 0.09; 0.057; 8.979; 9.065; 8.801; 9.074; 0.001; 0.001;
0.001; 0.001
2.
keruing-blok12.jpeg Keruing
0.014; 0.013; 0.016; 0.013; 678.2; 845.803; 406.03; 904.484; 0.07;
0.058; 0.095; 0.06; 8.93; 9.008; 8.729; 9.019; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001
3.
keruing-blok13.jpeg Keruing
0.014; 0.013; 0.016; 0.013; 657.346; 816.506; 387.02; 875.885;
0.069; 0.055; 0.097; 0.058; 8.934; 9.021; 8.734; 9.035; 0.001; 0.001;
0.001; 0.001
4.
keruing-blok14.jpeg Keruing
0.013; 0.013; 0.015; 0.013; 670.276; 869.686; 421.967; 855.639; 0.071;
0.057; 0.092; 0.059; 8.961; 9.05; 8.77; 9.04; 0.001; 0.001; 0.001; 0.001
… …
… …
51.
Jati-Putih 1.jpeg Jati Putih
0.024; 0.023; 0.028; 0.023; 168.299; 222.969; 113.497; 241.335;
0.121; 0.104; 0.173; 0.106; 7.871; 7.962; 7.571; 7.971; 0.002; 0.002;
0.002; 0.002;
52.
Jati-Putih 2.jpeg Jati Putih
0.023; 0.022; 0.027; 0.022; 176.817; 228.149; 118.799; 237.199;
0.117; 0.102; 0.164; 0.102; 7.907; 7.985; 7.633; 7.99; 0.002; 0.002;
0.002; 0.002;
53.
Jati-Putih 3.jpeg Jati Putih
0.023; 0.021; 0.026; 0.021; 184.457; 238.173; 129.815; 254.891;
0.114; 0.1; 0.154; 0.096; 7.942; 8.013; 7.68; 8.026; 0.002; 0.002;
0.002; 0.002;
Universitas Sumatera Utara
65
Tabel 4.1. Rangkuman data citra kayu lanjutan No.
File Citra Jenis
Vektor Hasil Ekstraksi Fitur
54.
Jati-Putih 4.jpeg Jati Putih
0.023; 0.022; 0.026; 0.022; 195.676; 248.381; 130.879; 262.319;
0.11; 0.094; 0.147; 0.093; 7.933; 8.003; 7.674; 8.014; 0.002; 0.002;
0.002; 0.002;
… …
… …
101.
mahoni-blok1 1.jpeg Mahoni
0.033; 0.032; 0.038; 0.031; 91.967; 97.668; 55.128; 112.611; 0.144;
0.136; 0.191; 0.13; 7.195; 7.21;
6.938; 7.257; 0.005; 0.005; 0.007; 0.004;
102.
mahoni-blok1 2.jpeg Mahoni
0.04; 0.04; 0.045; 0.039; 65.856; 69.203; 44.354; 82.704; 0.168; 0.167;
0.205; 0.151; 6.844; 6.846; 6.651; 6.909; 0.007; 0.007; 0.009; 0.006;
103.
mahoni-blok1 3.jpeg Mahoni
0.039; 0.038; 0.044; 0.038; 71.254; 76.348; 43.997; 85.27; 0.163; 0.16;
0.209; 0.15; 6.9; 6.912; 6.671;
6.947; 0.007; 0.006; 0.009; 0.006;
104.
mahoni-blok1 4.jpeg Mahoni
0.037; 0.037; 0.043; 0.036; 76.01; 82.86; 48.37; 91.434; 0.153; 0.154;
0.206; 0.143; 6.966; 6.977; 6.731; 7.016; 0.006; 0.006; 0.008; 0.005;
… …
… …
151.
Melur 1.jpeg Melur
0.02; 0.02; 0.021; 0.02; 313.186; 327.257; 277.162; 316.609; 0.071;
0.066; 0.079; 0.069; 8.102; 8.115; 8.072; 8.11; 0.001; 0.001; 0.002;
0.001;
152.
Melur 2.jpeg Melur
0.021; 0.021; 0.022; 0.021; 283.666; 312.337; 261.132; 290.406; 0.075;
0.072; 0.08; 0.072; 8.032; 8.056; 8.006; 8.04; 0.002; 0.001; 0.002;
0.002;
Universitas Sumatera Utara
66
Tabel 4.1. Rangkuman data citra kayu lanjutan No.
File Citra Jenis
Vektor Hasil Ekstraksi Fitur
153.
Melur 3.jpeg Melur
0.021; 0.021; 0.023; 0.021; 246.92; 262.892; 183.821; 249.856; 0.082;
0.075; 0.096; 0.078; 7.98; 7.998; 7.883; 7.984; 0.002; 0.002; 0.003;
0.002;
154.
Melur 4.jpeg Melur
0.021; 0.021; 0.023; 0.021; 252.185; 257.312; 173.529; 246.931; 0.079;
0.08; 0.1; 0.081; 8.041; 8.048; 7.908; 8.04; 0.002; 0.002; 0.003; 0.002;
… …
… …
201.
Kempas 1.jpeg Kempas
0.017; 0.016; 0.02; 0.016; 319.09; 405.967; 159.255; 388.806; 0.101;
0.085; 0.13; 0.087; 8.542; 8.642; 8.254; 8.622; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
202
Kempas 2.jpeg Kempas
0.018; 0.017; 0.022; 0.017; 348.434; 442.358 153.471; 412.714;
0.09; 0.083; 0.142; 0.085; 8.485; 8.572;
8.14; 8.551; 0.001; 0.001; 0.001; 0.001;
203
Kempas 3.jpeg Kempas
0.017; 0.016; 0.02; 0.017; 308.069; 391.428 146.988; 371.519; 0.102;
0.088; 0.138; 0.09; 8.496; 8.586; 8.189; 8.571; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
204.
Kempas 4.jpeg Kempas
0.018; 0.018; 0.021; 0.018; 278; 357.421; 155.438; 347.036; 0.097;
0.091; 0.135; 0.086; 8.379; 8.463; 8.131; 8.452; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
Total 250
4.2. Prosedur Operasional