66
Tabel 4.1. Rangkuman data citra kayu lanjutan No.
File Citra Jenis
Vektor Hasil Ekstraksi Fitur
153.
Melur 3.jpeg Melur
0.021; 0.021; 0.023; 0.021; 246.92; 262.892; 183.821; 249.856; 0.082;
0.075; 0.096; 0.078; 7.98; 7.998; 7.883; 7.984; 0.002; 0.002; 0.003;
0.002;
154.
Melur 4.jpeg Melur
0.021; 0.021; 0.023; 0.021; 252.185; 257.312; 173.529; 246.931; 0.079;
0.08; 0.1; 0.081; 8.041; 8.048; 7.908; 8.04; 0.002; 0.002; 0.003; 0.002;
… …
… …
201.
Kempas 1.jpeg Kempas
0.017; 0.016; 0.02; 0.016; 319.09; 405.967; 159.255; 388.806; 0.101;
0.085; 0.13; 0.087; 8.542; 8.642; 8.254; 8.622; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
202
Kempas 2.jpeg Kempas
0.018; 0.017; 0.022; 0.017; 348.434; 442.358 153.471; 412.714;
0.09; 0.083; 0.142; 0.085; 8.485; 8.572;
8.14; 8.551; 0.001; 0.001; 0.001; 0.001;
203
Kempas 3.jpeg Kempas
0.017; 0.016; 0.02; 0.017; 308.069; 391.428 146.988; 371.519; 0.102;
0.088; 0.138; 0.09; 8.496; 8.586; 8.189; 8.571; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
204.
Kempas 4.jpeg Kempas
0.018; 0.018; 0.021; 0.018; 278; 357.421; 155.438; 347.036; 0.097;
0.091; 0.135; 0.086; 8.379; 8.463; 8.131; 8.452; 0.001; 0.001; 0.001;
0.001;
Total 250
4.2. Prosedur Operasional
Halaman awal ketika aplikasi pertama dijalankan memiliki dua tombol yaitu pelatihan citra dan pengujian citra. Pengguna dapat mengklik
tombol “Pelatihan Citra” untuk masuk ke halaman “Pelatihan Citra” dan tombol “Pengujian Citra” untuk masuk ke
halaman “Pengujian Citra”.
Universitas Sumatera Utara
67
4.2.1. Prosedur operasional pada halaman pelatihan citra
Hal pertama yang dilakukan pengguna sebelum menjalankan proses pelatihan citra adalah menambah data citra. Untuk menambah citra, pengguna harus memilih file citra
dengan mengklik tombol “Pilih Citra”. Kemudian akan muncul kotak dialog untuk memilih file citra seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.4. File citra yang dipilih akan
ditampilkan pada panel Tampil Citra” pada bagian “Citra Asli” dan direktori file akan ditampilkan pada panel “File Citra”. Untuk melihat citra dengan ukuran lebih besar,
pengguna dapat mengklik panel citra sebanyak dua kali. Citra dengan ukuran lebih besar dapat dilihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.4. Kotak dialog yang muncul setelah tombol “Pilih Citra” diklik
Gambar 4.5. Tampilan citra dengan ukuran lebih besar
Universitas Sumatera Utara
68
Kemudian pilih jenis kayu lalu klik menu “Grayscalling” untuk mengubah citra
menjadi aras keabuan. Lalu klik menu “Ekstraksi Fitur” untuk menampilkan hasil ekstraksi fitur pada panel “Ekstraksi Fitur”. Tampilan setelah mengklik tombol pilih
citra, tombol “Grayscalling”, tombol “Ekstraksi Fitur” dapat dilihat pada Gambar 4.6.
Kemudian klik tombol “Simpan” untuk menyimpan hasil ekstraksi fitur ke database.
Gambar 4.6. Tampilan halaman pelatihan setelah memilih menu “Pilih Citra”,
“Grayscalling” dan “Ekstraksi Fitur”
Pengguna dapat mengklik tombol “Data Kayu” untuk menuju ke halaman “Data Kayu”. Pada halaman tersebut pengguna dapat melihat atau mengubah jenis kayu yang
digunakan serta melihat nilai target keluaran seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.7.
Gambar 4.7. Halaman “Data Kayu”
Universitas Sumatera Utara
69
Pengguna dapat mengklik tombol “Data Hasil Ekstraksi Fitur” untuk menuju ke
halaman “Data Hasil Ekstraksi Fitur”. Halaman “Data Hasil Ekstraksi Fitur” dapat dilihat pada Gambar 4.8. Pada halaman tersebut, pengguna dapat melihat data hasil
ekstraksi fitur yang telah disimpan di database berdasarkan data terbaru, data terlama dan target. Pengguna juga dapat menghapus data tertentu.
Gambar 4.8. Halaman “Data Hasil Ekstraksi Fitur”
Sebelum masuk ke tahap pelatihan, data hasil ekstraksi fitur akan dinormalisasi terlebih dahulu. Data hasil ekstraksi fitur akan dinormalisasi sehingga nilai akan berada
pada rentang 0 sampai 1. Pengguna dapat mengklik tombol “Data Normalisasi Hasil
Fitur” untuk menuju ke halaman “Data Normalisasi Hasil Ekstraksi Fitur”. Pada halaman tersebut, pengguna dapat melihat nilai fitur hasil normalisasi berdasarkan data
terbaru, data terlama dan target. Halaman “Data Normalisasi Hasil Ekstraksi Fitur”
dapat dilihat pada Gambar 4.9.
Universitas Sumatera Utara
70
Gambar 4.9 . Halaman “Data Normalisasi Hasil Ekstraksi Fitur”
Setelah itu pengguna dapat menjalankan pelatihan jaringan saraf tiruan backpropagation.
Pengguna dapat mengklik tombol “Parameter Backpropagation”
terlebih dahulu untuk mengaktifkan kotak isian parameter backpropagation pada panel “Pelatihan Backpropagation”. Setelah kotak isian aktif, pengguna dapat menentukan
nilai parameter backpropagation yang akan digunakan untuk menjalankan proses pelatihan. Kemudian pengguna dapat mengklik
tombol “Mulai Latih Jaringan” untuk menjalankan proses pelatihan data normalisasi hasil ektraksi fitur. Selama proses
pelatihan, nilai error per epoch akan ditampilkan pada panel “Pelatihan
Backpropagation ”. Kemudian apabila proses pelatihan sudah selesai, pengguna dapat
mengklik tombol “Simpan Bobot Akhir” agar nilai bobot akhir hasil pelatihan dapat
disimpan ke dalam database. Panel “Pelatihan Backpropagation” dapat dilihat pada
Gambar 4.10.
Gambar 4.10 . Panel “Pelatihan Backpropagation” pada halaman
“Pelatihan Citra”
Universitas Sumatera Utara
71
4.2.2. Prosedur operasional pada halaman pengujian citra
Pengguna dapat mengklik tombol “Pilih Citra” untuk memilih citra yang akan diuji. Setelah tombol “Pilih Citra” diklik, sistem akan menampilkan citra yang dipilih pada
panel “Tampil Citra” bagian “Citra Asli”. Kemudian tombol “Identifikasi” dan tombol “Reset” menjadi aktif.
Tombol “Identifikasi” memiliki fungsi untuk memproses citra kayu yang dipilih dimulai dari proses grayscalling, ekstraksi fitur, hingga identifikasi menggunakan
backpropagation . Hasil dari proses grayscalling akan
ditampilkan pada panel “Tampil Citra” bagian “Citra Grayscale”. Kemudian hasil ekstraksi fitur akan ditampilkan pada
tabel pada Panel “Ekstraksi Fitur”. Hasil pengujian citra ditampilkan pada panel “Hasil
Identifikasi Jenis Kayu”. Tampilan halaman pengujian citra setelah tombol “Pilih Citra”
dan tombol “Identifikasi” diklik dapat dilihat pada Gambar 4.11.
Gambar 4.11 . Tampilan halaman “Pengujian Citra” setelah tombol “Pilih Citra”
dan tombol “Identifikasi” diklik
Universitas Sumatera Utara
72
4.3. Pengujian Sistem
