kuadrat terkecil. Menurut Teorema Gauss-Markov Gujarati, 1978, OLS memiliki sifat statistik yang sangat menarik yang membuatnya menjadi suatu metode analisis regresi
yang paling kuat dan populer, dengan menggunakan beberapa asumsi, yaitu : 1.
Nilai rata-rata hitung dari deviasi simpangan yang berhubungan dengan setiap variabel tak bebas harus sama dengan nol.
2. Tidak adanya autokorelasi dalam setiap variabel dalam model.
3. Tidak adanya heteroskedastisitas yang dapat diartikan dengan nilai varians yang
sama. 4.
Tidak adanya korelasi antara koefisien error dengan variabel tak bebas. Dengan melihat asumsi model regresi linier klasik, penaksir kuadrat terkecil
dalam kelas penaksir linier tak bias mempunyai varians minimum, yaitu penaksir tersebut bersifat BLUE Best Linear Unbiased Estimator.
3.3. Model Analisis
Model persamaan yang digunakan untuk melihat pengaruh anggaran rutin dan anggaran pembangunan terhadap angka partisipasi sekolah usia 7-12, angka partisipasi
sekolah usia 13-15, angka partisipasi sekolah usia 16-18, dan angka buta huruf adalah sebagai berikut :
APS =
f ,
3.1 APS
=
f ,
3.2 APS
=
f ,
3.3 =
f ,
3.4
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
dimana : APS
= angka partisipasi sekolah usia 7-12 APS
= angka partisipasi sekolah usia 13-15 APS
= angka partisipasi sekolah usia 16-18 = angka buta huruf
= anggaran rutin untuk sektor pendidikan = anggaran pembangunan untuk sektor pendidikan
Langkah selanjutnya adalah mengestimasi model dalam bentuk logaritma untuk mempermudah dalam melihat respon dari setiap variabel bebas yang digunakan
terhadap variabel tak bebasnya. Selain itu, langkah ini dilakukan agar dapat dibandingkan dan konsisten sepanjang waktu. Setelah dilakukan beberapa uji model
untuk memperoleh hasil estimasi terbaik, maka model persamaan yang digunakan untuk melihat pengaruh anggaran rutin dan anggaran pembangunan terhadap angka partisipasi
sekolah usia 7-12, angka partisipasi sekolah usia 13-15, angka partisipasi sekolah usia 16-18, dan angka buta huruf adalah sebagai berikut:
LN APS = â
+ â
1
LN + â
2
LN 3.5
LN APS = â
+ â
1
LN + â
2
LN 3.6
LN APS = â
+ â
1
LN + â
2
LN 3.7
LN = â
- â
1
LN - â
2
LN 3.8
dimana : LN APS
= angka partisipasi sekolah usia 7-12
p d f Machine
I s a pdf w rit er t ha t produces qua lit y PDF files w it h ea se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
LN APS = angka partisipasi sekolah usia 13-15
LN APS = angka partisipasi sekolah usia 16-18
LN = angka buta huruf
â = konstanta
â
1,
â
2
= koefisien regresi LN AR
= anggaran rutin untuk sektor pendidikan LN AP
= anggaran pembangunan untuk sektor pendidikan = error term
3.4. Metode Estimasi
