Pendahuluan 1 Landasan Teori 9 Gambaran Umum BPS Sumatera Utara 26 Analisis Data 31 Implementasi Sistem Penutup 70

DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Daftar Isi v Daftar Tabel vi Daftar Gambar vii

Bab 1 Pendahuluan 1

1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 4 1.3 Batasan Masalah 4 1.4 Maksud dan Tujuan Penelitian 4 1.5 Tinjauan Pustaka 5 1.6 Metode Penelitian 6 1.7 Sistematika Penulisan 8

Bab 2 Landasan Teori 9

2.1 Pengertian Peramalan 9 2.2 Kegunaan Peramalan 9 2.3 Jenis –jenis Peramalan 13 2.4 Metode Peramalan 15 2.5 Metode Pemulusan Smoothing 20 2.6 Ketepatan Ramalan 23

Bab 3 Gambaran Umum BPS Sumatera Utara 26

3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik 26 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 31

Bab 4 Analisis Data 31

4.1 Pengertian Analisis Data 31 4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 32 4.3 Data yang Dibutuhkan 33 4.4 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 35

4.5 Perhitungan Ukuran Ketetapan Ramalan dengan α = 0,8

48 4.6 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan 49

Bab 5 Implementasi Sistem

5.1 Tahap Implementasi Sistem 51 5.2 Microsoft Excel 52 5.3 Pengaktifan Microsoft Excel 53 5.4 Jendela Lembar Kerja 54 5.5 Pengisian Data 55 5.6 Implementasi Sistem Peramalan Pelanggan Gas 59 5.7 Fungsi Pemulusan Eksponensial 59 5.8 Perhit ungan Ket et apan Ramalan dengan α = 0,8 66 5.9 Grafik dalam M icrosoft Excel 66

Bab 6 Penutup 70

6.1 Kesimpulan 70 6.2 Saran 71 Daftar Pusataka 73 Lampiran DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1 Data Jumlah Pelanggan Energi Gas pada PT.Perusahaan Gas Negara PERSERO Cabang Medan 33 Tabel 4.2 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,1 36 Tabel 4.3 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,2 37 Tabel 4.4 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,3 38 Tabel 4.5 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,4 39 Tabel 4.6 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,5 40 Tabel 4.7 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,6 41 Tabel 4.8 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,7 42 Tabel 4.9 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,8 43 Tabel 4.10 Pemulusan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,9 44 Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan atas Dasar Harga Berlaku 45 Tabel 4.12 Perhitungan Peramalan Jumlah Pelanggan Gas atas Dasar Harga Berlaku α = 0,8 46 Tabel 4.13 Peramalan Jumlah Pelanggan Energi Gas Pada PT. Perusahaan Gas Negara Persero Cabang Medan 50 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1 Grafik Data Jumlah Pelanggan Gas dari Tahun 2000 – 2010 34 Gambar 4.2 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 47 Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Microsoft Excel 53 Gambar 5.2 Lembar Kerja Microsoft Excel 2007 54 Gambar 5.3 Tampilan Data Pelanggan Gas 55 Gambar 5.4 Tampian Menu Data Analysis 60 Gambar 5.5 Tampilan Input Range 61 Gambar 5.6 Hasil Exponensial Smoothing Pertama 61 Gambar 5.7 Hasil Exponensial Smoothing Kedua 62 Gambar 5.8 Tampilan Proses Penghitungan Peramalan dengan α = 0,8 pada Microsoft Office Excel 64 Gambar 5.9 Langkah pembuatan grafik pada Microsoft Office Excel 66 Gambar 5.10 Gambar pembuatan grafik pada Microsoft Office Excel 67

BAB 1 PENDAHULUAN