BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
Kegiatan manusia senantiasa diarahkan pada kondisi pada waktu yang akan datang dan keberadaannya tidak dapat diketahui secara pasti. Usaha untuk meminimalkan
ketidakpastian tersebut lazim dilakukan dengan metode atau teknik peramalan tertentu. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi atau
kapan suatu peristiwa itu terjadi, sehingga tindakan atau keputusan yang tepat dapat dilakukan. Dalam peramalan didasarkan pada bermacam- macam cara yaitu, Metode
Perataan Average, Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial dan Metode Box Jenkins.
Disamping itu, melalui metode atau teknik peramalan diharapkan dapat diidentifikasikan model yang akan digunakan untuk meramalkan kondisi pada waktu
yang akan datang. Model peramalan itu secara umum dapat dikemukakan sebagai berikut :
= +
.
Jadi, data dibedakan menjadi komponen yang dapat di identifikasi pola dan yang tidak dapat di identifikasi error. Maka, penggunaan
metode peramalan adalah untuk mengidentifikasikan suatu model peramalan sedemikian rupa sehingga error-nya menjadi seminimal mungkin.
Penggunaan teknik peramalan diawali dengan pengeksplorasian kondisi pola data pada waktu-waktu yang lalu guna mengembangkan model yang sesuai dengan
pola data dengan menggunakan asumsi bahwa pola data pada waktu yang lalu itu akan berulang lagi untuk waktu yang akan datang dan model ini digunakan untuk
meramalkan kondisi pada waktu yangakan datang. Bila uraian mengenai kegiatan peramalan tersebut diamati ada dua dimensi yang tercakup yaitu, waktu yang lalu
dimana data tersedia dan waktu yang akan datang dimana data tidak tersedia.
Kegiatan penerapan model yang telah dikembangkan pada waktu lalu dinamakan proyeksi, sedangkan kegiatan penerapan model yang telah dikembangkan
pada waktu yang akan datang dinamakan peramalan. Penggunaan metode atau teknik peramalan dengan model yang diidentifikasikan secara tepat juga di dukung oleh baik
tidaknya data maupun informasi yang digunakan. Selama data maupun informasi yang digunakan tidak dapat meyakinkan seperti sumber dari data atau informasi yang tidak
jelas, maka hasil peramalan yang di susun juga akan sulit dipercaya akan ketepatan dan keakuratannya.
2.2 Kegunaan Peramalan
Kategori