Pengertian Analisis Data Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda Data yang Dibutuhkan Tabel 4.1 Data Jumlah Pelanggan Energi Gas pada PT.Perusahaan Gas Negara

BAB 4 ANALISIS DATA

4.1 Pengertian Analisis Data

Analisis data pada dasarnya dapat diartikan sebagai penjabaran atas pengolahan data menjadi suatu penyajian yang lebih mudah untuk ditafsirkan dan menguraikan suatu masalah secara parsial atau keseluruhan. Untuk pemecahan masalah perlu dilakukan suatu analisis dan pengolahan data agar diperoleh hasil yang sesuai dengan yang diinginkan. Data yang akan diolah adalah data jumlah pelanggan energi gas pada PT.Perusahaan Gas Negara di Medan tahun 2000 -2010. Analisis yang dipakai dalam pengolahan data ini adalah analisis Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown.

4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda

Pada bagian ini dijelaskan nilai parameter α yang akan digunakan, yaitu yang besarnya antara 0 α 1 dengan cara trial dan error. Adapun langkah-langkah untuk membentuk persamaan peramalan dengan menggunakan Metode Linier Satu Parameter dari Brown adalah: 1. Menentukan harga parameter eksponensial smoothing yang besarnya antara 0 α 1. 2. Menentukan harga pemulusan eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan:   1 t t t S 1 X S       3. Menghitung harga pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan persamaan:   1 t t t S 1 S S       4. Menghitung konstanta a t dan b t dengan menggunakan persamaan:   t t t t t t S S 2 S S S a        t t t S S 1 b      5. Menghitung trend persamaan F t+m dengan menggunakan persamaan: m b a F t t m t .   

4.3 Data yang Dibutuhkan Tabel 4.1 Data Jumlah Pelanggan Energi Gas pada PT.Perusahaan Gas Negara

PERSERO Cabang Medan No Tahun Jumlah Pelanggan Orang 1 2000 11.221,00 2 2001 12.218,00 3 2002 12.883,00 4 2003 14.400,00 5 2004 17.060,00 6 2005 17.715,00 7 2006 18.628,00 8 2007 19.245,00 9 2008 19.094,00 10 2009 19.201,00 11 2010 19.260,00 Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara Hubungan harga konstan dan harga berlaku dapat dilihat pada grafik di bawah ini: Gambar 4.1 Grafik Data Jumlah Pelanggan Gas dari Tahun 2000 - 2010 5000 10000 15000 20000 25000 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 J u m la h P e la n g g a n Tahun Grafik Data Aktual Jumlah Pelanggan Tahun

4.4 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda