2.2 Analisis Regresi Linear
Analisis regresi linear digunakan untuk peramalan, dimana dalam model terdapat variable bebas dan variable tak bebas. Regresi linear adalah menentukan satu
persamaan dan garis yang menunjukkan suatu hubungan antara variable bebas dan variable tak bebas., yang merupalan persamaan pendunga yang berguna untuk
menaksir variable tak bebas. Untuk mempelajari hubungan-hubungan antara beberapa variable.
Analisis ini terdiri dari dua bentuk, yaitu : 1.
Analisis Sederhana simple analisys 2.
Analisis Berganda multiple analisys Analisis sederhana merupakan hubungan antara dua variable yaitu variable
bebas dan variable tak bebas. Sedangkan, analisis berganda antara tiga variable atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya dua variable bebas dan satu variable tak bebas.
Asumsi agar analisis regresi dapat digunakan adalah : 1.
Variabel yang dicari hubungan fungsionalnya mempunyai data yang berdistribusi normal
2. Variabel bebas tidak acak
3. Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan yang sama dari subjel yang
sama pula 4.
Variabel yang dihubungkan mempunyai data interval atau rasio
2.2.1 Analisis Linear Sederhana
Regresi linear sederhana merupakan prosedur untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persamaan antara variable tak bebas tunggal dengan
variable bebas tunggal. Regresi linear sederhana hanya ada satu peubah bebas. Bentuk model umum regresi sederhana adalah hubungan variable-variabel X dan Y
dinyatakan dengan rumus :
r
X Y
ε β
β
+ +
=
1 1
Dimana : Y = Peramalan nilai variable tak bebas
1
X = Variabel bebas β = Intercep Y dari garis, yaitu titik dimana garis itu memotong sumbu Y
1
β = Kemiringan garis
r
ε = Kesalaha error
Untuk menentukan β dan
1
β adalah :
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
− −
=
2 2
2 i
i i
i
X X
n Y
X X
Y X
β
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
− −
=
2 2
1 i
i i
i
X X
n Y
X Y
X n
β
2.2.2 Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda merupakan prosedur untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persamaan antara variable tak bebas dengan variable bebas,
dimana variable bebas lebih dari satu. Bentuk model umum regresi berganda adalah hubungan variable-variabel X dan Y dinyatakan dengan rumus :
r k
i k
i i
X X
X Y
ε β
β β
β
+ +
+ +
+ =
...
2 2
1 1
Dimana : Y = Peramalan nilai variavek tak bebas
k i
X = Pengamatan ke-i pada variable bebas
k
β = Koefisien regresi veariabel bebas
r
ε = kesalahan error
2.3 Uji Keberartian Regresi Linear
Kategori