Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda Hasil Pengujian Uji F dan uji t

51 Tabel 4.7 : Hasil Pengujian Heteroskedastisitas UKU.PERU SH PROFIT PERTUMB. LABA Unstandar dized Residual Spearmans rho UKU.PERUSH Correlation Coefficient 1.000 -.223 .064 -.077 Sig. 2-tailed . .136 .672 .610 N 46 46 46 46 PROFIT Correlation Coefficient -.223 1.000 .044 .055 Sig. 2-tailed .136 . .773 .715 N 46 46 46 46 PERTUMB.LABA Correlation Coefficient .064 .044 1.000 .087 Sig. 2-tailed .672 .773 . .567 N 46 46 46 46 Unstandardized Residual Correlation Coefficient -.077 .055 .087 1.000 Sig. 2-tailed .610 .715 .567 . N 46 46 46 46 Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel X1, X2 dan X3, tidak mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan variabel bebasnya,nilai Sig lebih besar dari 0,10 maka hasil analisis ini dapat disimpulkan seluruh variabel penelitian tidak terjadi Heteroskedastisitas.

4.4.1.2. Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda

Hasil analisis mengenai koefisien model regresi adalah seperti yang tercantum dalam Tabel 4.9 berikut ini. 52 Tabel 4.8 Koefisien Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 1.231 .144 8.561 .000 UKU.PERUSH -3.024E-8 .000 -.298 -2.076 .044 .982 1.018 PROFIT -.027 .014 -.285 -1.975 .055 .972 1.028 PERTUMB.LABA .057 .098 .084 .587 .560 .988 1.012 a. Dependent Variable: NILAI PERUSH Sumber : Lampiran Berdasarkan Tabel 4.4 tersebut, maka model regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut : Y =   X    X    X  e Y = 1.231 - 3.024E-8 X 1 - 0.027 X 2 + 0.057 X  e  Dengan asumsi bahwa variabel X 1 , X 2, X 3 adalah nol atau konstan maka nilai Nilai Perusahaan Y adalah sebesar 1.231 Koefisien regresi untuk variabel Ukuran Perusahaan X 1 diperoleh nilai - 3.024E-8, hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang berlawanan arah dengan variabel terikat. Jadi semakin besar nilai Ukuran Perusahaan X 1 akan menurunkan nilai Nilai Perusahaan Y dengan asumsi bahwa variabel yang lainnya adalah konstan. Koefisien regresi untuk variabel Profitabiltas X 2 diperoleh nilai - 0.027 mempunyai koefisien regresi negatif, hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang berlawanan arah dengan variabel terikat. Jadi semakin besar nilai Profitabiltas X 2 akan menurunkan nilai Nilai 53 Perusahaan Y dengan asumsi bahwa variabel yang lainnya adalah konstan. Koefisien regresi untuk variabel Pertumbuhan Laba X 3 diperoleh nilai 0.057 mempunyai koefisien regresi positif, hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi semakin besar nilai Pertumbuhan Laba X 3 akan meningkatkan nilai Nilai Perusahaan Y dengan asumsi bahwa variabel yang lainnya adalah konstan.

4.4.1.3. Hasil Pengujian Uji F dan uji t

Uji F digunakan untuk menguji cocok atau tidaknya model regresi yang dihasilkan dan uji t digunakan untuk menguji pengaruh masing- masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Adapun hasil dari uji F dan uji t adalah sebagai berikut : Tabel 4.9 : Hasil Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.531 3 .844 2.489 .073 a Residual 14.237 42 .339 Total 16.768 45 a. Predictors: Constant, PERTUMB.LABA, UKU.PERUSH, PROFIT b. Dependent Variable: NILAI PERUSH Sumber : Lampiran Berdasarkan hasil pengujai dengan F test, menunjukkan bahwa nilai signifikansi Sig = 0,073 lebih kecil dari 0,10, hal ini dapat disimpulkan jika penggunaan model regresi dalam penelitian ini adalah tepat. 54 Tabel 4.10 : Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 1.231 .144 8.561 .000 UKU.PERUSH -3.024E-8 .000 -.298 -2.076 .044 .982 1.018 PROFIT -.027 .014 -.285 -1.975 .055 .972 1.028 PERTUMB.LABA .057 .098 .084 .587 .560 .988 1.012 a. Dependent Variable: NILAI PERUSH Hasil uji t pada tabel di atas menunjukkan bahwa : 1. Ukuran Perusahaan X1 berpengaruh terhadap Nilai Perusahaan Y, dapat diterima dengan tingkat [Sig. ,0,044 0,10 : signifikan [negatif]. 2. Profitabilitas X2 berpengaruh terhadap Nilai Perusahaan Y, dapat diterima dengan tingkat [Sig. 0,055 0,10 : signifikan [negatif]. 3. Pertumbuhan Laba X3 berpengaruh terhadap Nilai perusahaan Y, tidak dapat diterima dengan tingkat [Sig. 0,560 0,10 : Non signifikan [positif].

4.5. Pembahasan