ini menunjukan bahwa masyarakat lebih mempercayai menyimpan dana pada bank
yang telah dijamin LPS. IV.2. Pembahasan
IV.2.1. Pengujian Hipotesis Pertama
IV.2.1.1. Uji asumsi klasik hipotesis pertama Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu
dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji
statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas
Menurut Sugiyono 2005, bahwa ”Model yang paling baik adalah apabila datanya berdistribusi normal atau mendekati normal. Jika data menyebar di sekitar
garis diagonal dan mengikuti arah diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Sebaliknya, jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak
mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.”
Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan dengan Regression Standarized Residual. Hasil pengujian dapat dilihat
pada gambar di bawah ini:
Universitas Sumatera Utara
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expe cte
d Cum
Prob
Dependent Variable: Keputusan_menabung Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Hasil penelitian, 2009 Data Diolah
Gambar IV.1 Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama
Berdasarkan pada Gambar IV.1 di atas, dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal. Dengan
demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas
Multikolineritas adalah kejadian yang menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar. Hal ini
menyebabkan koofisien-koofisien menjadi tidak dapat ditaksir dan nilai standard
error setiap koofisien regresi menjadi tidak terhingga.
Universitas Sumatera Utara
Tabel IV.5. Hasil Uji Multikolineritas Hipotesis Pertama
Collinearity Statistic Model
Tolerance VIF
Produk .777 1.288
Harga Tempat
Promosi Orang
Proses Customer Services
.461 .395
.844 .540
.630 .698
2.171 2.532
1.185 1.851
1.587 1.432
Dependent Variable: Keputusan Menabung Sumber: Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Berdasarkan pada Tabel IV.5 di atas diketahui bahwa nilai VIF untuk variabel bebas yang terdiri atas produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan
customer services lebih kecil dari 5 VIF 5. Dengan demikian persamaan regresi hipotesis
pertama terbebas dari asumsi multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Kategori