Latar Belakang Analisis Repeated Measurement Pada Data Longitudinal Dalam Model Matriks Kovarians

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Data longitudinal merupakan data yang berbentuk pengukuran berulang repeated measurement pada unit eksperimen yang sama dalam periode waktu tertentu. Karakteristik data longitudinal adalah suatu individu subjek, unit sampel yang diamati dalam periode waktu tertentu lebih dari satu kali atau pengukuran berulang pada suatu individu subjek, unit sampel. Dalam hal ini data dikumpulkan secara rutin dan diaplikasikan di dalam berbagai bidang, baik bidang pendidikan, perindustrian, pertanian, kesehatan, dan bidang lainnya. Dalam bidang pendidikan misalnya untuk melihat perkembangan seseorang dalam pengetahuan, dalam bidang perindustrian misalnya menguji hasil produksi, dalam bidang pertanian misalnya dalam meneliti pertumbuhan tanaman, dalam bidang kesehatan misalnya menguji kemampuan suatu obat terhadap individu, dan lain sebagainya. Pada repeated measurement dalam data longitudinal yaitu data yang berbentuk pengamatan yang berulang terhadap unit eksperimen yang sama pada periode waktu tertentu terdapat berbagai pendekatan yang digunakan untuk menganalisis model ini yaitu dengan pendekatan univariat, pendekatan multivariat, dan juga pendekatan model campuran mixed model. Pada pendekatan univariat terdapat berbagai pendekatan yang digunakan untuk menganalisis model ini yaitu pendekatan dengan menggunakan ANOVA Analysis of Varians dan pendekatan multivariat menggunakan MANOVA Multivariat Analysis of Varians. Dalam hal ini berbagai jenis pertanyaan yang menarik juga dapat dianalisis pada model data longitudinal ini, seperti bagaimana rata-rata respon yang berbeda menjelaskan perlakuan, bagaimana perubahan rata-rata respon dari waktu ke waktu tertentu dan juga bagaimana hubungan antara respon dan waktu. Universitas Sumatera Utara Melihat hal tersebut tidak dapat sembarangan mengatakan metode untuk menganalisis data longitudinal yang berbentuk repeated measurement tersebut, tentunya harus sesuai dengan karakteristik ataupun permasalahan yang dihadapi. Misalnya saja di dalam menggunakan metode dengan pendekatan univariat dan multivariat, tentu ada perbedaan. Di dalam multivariat tidak membuat asumsi tentang struktur matriks kovariansnya, sedangkan di dalam metode pendekatan univariat membuat asumsi tentang struktur matriks kovarians. Dimana vektor data dari struktur matriks kovariansnya berbentuk compound symmetry. Oleh karena itu dalam skripsi ini, penulis melakukan analisis terhadap struktur dari repeated measurement pada data longitudinal dalam model matriks kovarians yang dianalisis dengan pendekatan univariat.

1.2. Perumusan Masalah