Menghitung Nilai Perusahaan PBV

119 Indo Tambangraya Megah Tbk. ITMG 2.56 Jasa Marga Persero Tbk. JSMR 3.94 Kalbe Farma Tbk. KLBF 9.3 Lippo Karawaci Tbk. LPKR 1.6 Matahari Department Store Tbk. LPPF 4.8 PP London Sumatera Tbk. LSIP 2.12 Media Nusantara Citra Tbk. MNCN 4.2 Perusahaan Gas Negara Persero Tbk. PGAS 4.6 Tambang Batubara Bukit Asam Tbk. PTBA 3.48 PP Persero Tbk. PTPP 5.46 Pakuwon Jati Tbk. PWON 4.17 Surya Citra Media Tbk. SCMA 1.95 Semen Indonesia Persero Tbk. SMGR 4.43 Summarecon Agung Tbk. SMRA 3.82 Express Transindo Utama Tbk. TAXI 3.34 Tower Bersama Infrastructure Tbk. TBIG 1.02 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 120 Telekomunikasi Indonesia Persero Tbk. TLKM 3.56 United Tractors Tbk. UNTR 2.28 Unilever Indonesia Tbk. UNVR 5.49 Wijaya Karya Persero Tbk. WIKA 3.55 Waskita Karya Persero Tbk. WSKT 3.34 Sumber : Data Sekunder Diolah, 2015

C. Pengujian Asumsi Klasik

1. Hasil Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Imam Ghozali, 2006 . Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan grafik P-Plot yang diperkuat dengan uji Kolmogorov Smirnov. Hasil analisis menyatakan bahwa data residual berdistribusi normal jika probabilitas lebih besar dari taraf signifikan 5 p 0,05 Ghozali, 2006. Uji normalitas ini diuji dengan menggunakan SPSS 16.0 dan diperoleh hasil bahwa uji normalitas berdistribusi normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 121 Gambar V.1 : Histogram Uji Normalitas Dari gambar histogram dapat dilihat bahwa kurva membentuk distribusi normal dengan puncak histogram berada di tengah kurva. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 122 Gambar V.2 : Normalitas P-Plot Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal. Dalam penelitian ini untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal dengan melihat normal probability plot. Pada histogram dan grafik P-Plot hasilnya adalah memenuhi asumsi uji normalitas. Histogram menunjukkan pola distribusi normal dan pada grafik normal PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 123 plot, data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Pengujian normalitas distribusi data populasi dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov, yang dilakukan dengan menggunakan program SPSS 16.0 for windows. Tabel V.4 : Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 90 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 1.66881668 Most Extreme Differences Absolute .089 Positive .089 Negative -.079 Kolmogorov-Smirnov Z .848 Asymp. Sig. 2-tailed .468 a. Test distribution is Normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 124 Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov Smirnov pada tabel diatas diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0,468 lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diuji berdistribusi normal.

D. Analisis Regresi Non Linier

Analisis regresi digunakan untuk meramalkan suatu variabel variabel dependent berdasar suatu variabel variabel independent dalam suatu persamaan non linier. Untuk melakukan perhitungan regresi non linier dalam penelitian ini diselesaikan dengan menggunakan program SPSS 16.0 for windows. Hasil pengujian model regresi non linier terhadap factor yang mempengaruhi nilai perusahaan ditunjukkan pada tabel V.5. Tabel V.5 : Analisis Regresi Non Linier Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta Kepemilikan_manajerial 7.338 6.410 .596 1.145 .255 Kepemilikan_manajerial 2 -5.530 5.905 -.488 -.937 .352 Constant .837 1.728 .484 .630 a.Dependent variable: Y PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 125 Berdasarkan tabel V.5 dapat diketahui bahwa persamaan pada analisis regresi non linier sebagai berikut : Y = a + bX + cX² Y = 0,837 + 7,338 X – 5,530 X²

E. Koefisien determinasi R²

Koefisien determinasi berfungsi untuk mengetahui besarnya persentase variabel dependen nilai perusahaan yang dapat diprediksi dengan menggunakan variabel independen kepemilikan manajerial. Koefisien determinasi digunakan untuk menghitung besarnya peranan atau pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel V.6 : Koefisien Determinasi Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .155 .024 .001 1.679 The independent variable is Kepemilikan_manajerial.