31
Menurut Imam Ghozali 2006, apabila dalam suatu model telah memenuhi asumsi klasik, maka dapat dikatakan model tersebut sebagai model
ideal atau menghasilkan estimator linier tidak bias yang terbaik atau
Best Linier Unbias Estimator
BLUE. Agar model analisis regresi yang dipakai dalam penelitian ini secara teoritis menghasilkan nilai parametrik yang sahih
terlebih dahulu akan dilakukan pengujian asumsi klasik regresi yaitu uji normalitas.
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal
atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Imam Ghozali, 2006.
Dalam penelitian ini untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak mengunakan dua cara yaitu melalui analisis
normal p- plot of regression standardized residual
dan
kolmogorovsmirnov test
. Menurut Imam Ghozali 2006, untuk menguji apakah distribusi data
normal atau tidak dilakukan dengan cara memperhatikan penyebaran data titik pada
normal p-plot of regression standardized residual
dari variabel terikat, dimana jika:
a Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32
b Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak
mengikuti garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
c Mendeteksi normalitas data dapat juga dilakukan dengan
kolmogorov-smirnov test
, dengan menentukan terlebih dahulu kriteria dalam uji normalitas yaitu sebagai berikut :
1 Z
hitung
≤ Z
tabel
maka
standardized residual
berdistribusi normal 2
Z
hitung
Z
tabel
maka
standardized residual
berdistribusi tidak normal
K. Analisis Regresi Non Linier
Model non linier yang dapat dinyatakan secara matematis hampir tidak terbatas banyaknya. Diantara model-model yang dipilih mungkin ada yang
sama baiknya dalam hal meminumumkan ragam. Oleh karena itu didalam pemilihan model disesuaikan dengan bidang ilmu yang bersangkutan. Hosmer
dan Lemeshow 1989 menyatakan bahwa pengembangan model sebaiknya mengacu pada bidang ilmunya, namun model yang paling cocok adalah model
yang dapat menggambarkan datanya. Dalam analisis regresi model-model yang tak linier dalam
parameternya dikatakan linier
intrinsik
bila suatu transformasi dapat membuat model tersebut menjadi linier Steel dan Torrie, 1984. Rawlings 1988
menyatakan bahwa ada tiga tujuan pokok transformasi data dalam analisis PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
