108
LAMPIRAN 10 Penentuan Garis Persamaan Regresi Linear Larutan Standar CuII
A. Data Absorbansi Larutan CuII dengan Variasi Konsentrasi
Tabel 18.
Data Konsentrasi X dan Absorbansi Y Larutan Standar CuII No.
Konsentrasi ppm Absorbansi
1. -0,0015
2. 2
0,1053 3.
4 0,2591
4. 6
0,3695 5.
8 0,4979
6. 10
0,6025
y = 0.0615x - 0.0023 R² = 0.9975
-0.1 0.1
0.2 0.3
0.4 0.5
0.6 0.7
2 4
6 8
10 12
Abs o
rba ns
i
Konsentrasi ppm
Kurva Standar Larutan CuII
109
Gambar 21.
Kurva Standar Larutan CuII
B. Perhitungan Persamaan Regresi dan Uji Signifikasi Garis Regresi
Tabel 19.
Statistik Penentuan Persamaan Garis Regresi Linear Larutan Standar CuII
No. Xppm
Y Absorbansi X2
Y2 XY
1 -0,0015
0,0000 0,0000
2 2
0,1053 4
0,0111 0,2106
3 4
0,2591 16
0,0671 1,0364
4 6
0,3695 36
0,1365 2,2170
5 8
0,4979 64
0,2479 3,9832
6 10
0,6025 100
0,3630 6,0250
∑ 30
1,8328 220
0,8257 13,4722
Dari data pada Tabel diatas dapat ditentukan persamaan garis regresi linear: Y = aX + b
a =
=
= 0,061546 b
=
=
= -0,00226
110
C. Penentuan Signifikasi Korelasi X Konsentrasi Larutan Standar CuII dan
Y Absorbansi
Penentuan signifikasi korelasi konsentrasi larutan standar CuII dan absorpsi dihitung dengan teknik korelasi momen tangkar dari Pearson korelasi
product momen menggunakan rumus sebagai berikut:
R
hitung
=
√
[ ]
R
hitung = √[
][ ]
=
0,998702 Berdasarkan perhitungan diatas dapat diketahui persamaan garis regresi
linear larutan standar CuII adalah Y = 0,061546X - 0,00226 dengan R =
0,998702. Harga R kemudian dikonsultasikan dengan R momen tangkar dengan jumlah data 6 pada taraf signifikan 1. Berdasarkan data tersebut diperoleh hasil
bahwa R hitung lebih besar dari R Tabel 18 0,917. Dengan demikian adanya korelasi sirnifikan antara X dan Y.
D. Perhitungan Linearitas Garis Regresi Linear Larutan Standar CuII
Persamaan garis regresi linear diuji linearitasnya terlebih dahulu sebelum digunakan untuk menentukan konsentrasi sampel. Uji linearitas dilakukan
dengan menggunka rumus dan perhitungan sebagai berikut.
111
JK
reg
=
JK
reg
= JK
reg
= 0,8250 db
reg
= 1 JK
res
= JK
res
= 0,8527 – 0,8520
JK
res
= 0,0007 db
res
= n-2 db
res
= 6-2 db
res
= 4 RJK
reg
= =
= 0,8250 RJK
res
= =
= 0,000175 F
hitung
= =
= 4714,2857 Harga F dikonsultasikan dengan harga F tabel dengan db 1,4 pada taraf
signifikan 1 yaitu 21,205. Harga F hitung lebih besar dari F Tabel 21, maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresinya adalah linear.
112
LAMPIRAN 11 Penentuan Garis Persamaan Regresi Linear Larutan Standar NiII
A. Data Absorbansi Larutan NiII dengan Variasi Konsentrasi
