Setelah  melihat  Tabel  5.5  terlihat  bahwa  nilai  DW  sebesar  1,622  berada  di antara -2 dan +2, yang artinya bahwa model penelitian ini tidak terjadi Autokorelasi,
kriteria  ini  sebagaimana  dikatakan  oleh  Santoso  2001  bahwa  secara  umum  bisa diambil patokan:
a. Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka D-W di antara -2 sampai +2, berarti tidak ada autokorelasi.
c. Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
5.1.4.   Pengujian Hipotesis
5.1.4.1. Pengujian hipotesis satu a.
Koefisien Determinasi Hasil  uji  hipotesis  yang  menyatakan  Informasi  Akuntansi  CR,  QR,  ROI,
ROE, NPM dan DAR mempunyai pengaruh terhadap Keputusan Kredit KK, untuk meyakinkan  hubungan  atau  tingkat  kekuatan  hubungan  variabel-variabel  itu  dapat
dilihat uji koefisien determinasi berikut:
Tabel 5.6. Koefisien Determinasi Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.540
a
.292 .122
.26035428 1.627
a. Predictors: Constant, ZSQ_DAR, ZSQ_ROE, ZSQ_NPM, ZSQ_QR, ZSQ_CR, ZSQ_ROI
b. Dependent Variable: ZSQ_KK
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6 memperlihatkan  bahwa  nilai  R
2
R Square sebesar 0,292 atau 29,2.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel
independen CR, QR, ROI, ROE, NPM dan DAR terhadap Keputusan Kredit sebesar nilai Coefisien Determinasi yang ada, yaitu 29,2. sedangkan sisanya sebesar 70,8
dipengaruhi  atau  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  model penelitian ini.
b. Uji ANOVA atau Uji F atau Uji Simultan
Untuk  menguji  apakah  parameter  koefisien  R
2
R  Square  signifikan  atau tidak  maka  dilakukan  pengujian  dengan  bantuan  alat  uji  statistik  metode  Fisher  Uji
F dengan tingkat keyakinan confident level sebesar 95. Kriteria pengujian adalah dapat menggunakan cara dengan melihat probabilitasnya, jika probabilitas  dari taraf
signifikansi  á  0,05,  maka  model  diterima  Pratisto,  2009.  Uji  F  dapat  dilihat sebagai berikut:
Tabel 5.7. Uji F atau Uji Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.699 6
.116 1.718
.158
a
Residual 1.695
25 .068
Total 2.393
31 a. Predictors: Constant, ZSQ_DAR, ZSQ_ROE, ZSQ_NPM, ZSQ_QR, ZSQ_CR, ZSQ_ROI
b. Dependent Variable: ZSQ_KK
Dari  hasil  uji  ANOVA  atau  F  Test,  didapat  F  hitung  sebesar  1,718  dengan tingkat  signifikan  0,158.  Berhubung  karena  probabilitas  0,158  jauh  lebih  besar  dari
alpha 0,05 yang telah ditetapkan, maka dapat dikatakan bahwa variabel CR, QR, ROI,
Universitas Sumatera Utara
ROE, NPM dan DAR secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap pengambilan keputusan kredit.
c. Uji t atau Uji Parsial
Untuk  melihat  pengaruh  variabel  CR,  QR,  ROI,  ROE,  NPM  dan  DAR terhadap pengambilan keputusan kredit secara parsial atau satu per satu, maka dapat
dilihat dengan uji t sebagai berikut:
Tabel 5.8. Uji t atau Uji Parsial Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
t Sig.
1 Constant
.073 .067
1.094 .285
ZSQ_CR -.241
.180 -.524
-1.338 .193
ZSQ_QR .035
.130 .087
.268 .791
ZSQ_ROI -.212
.403 -.279
-.526 .603
ZSQ_ROE .147
.231 .328
.640 .528
ZSQ_NPM -.188
.075 -.581
-2.502 .019
ZSQ_DAR -.166
.096 -.398
-1.728 .096
a. Dependent Variable: ZscoreSQ_KK Dari tabel coefficients dapat diambil persamaan berikut:
KK = 0,73 – 0,241 CR + 0,035 QR – 0,212 ROI + 0,147 ROE – 0,188 NPM – 0,166 DAR + e
Melihat  hasil  uji  t  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  independan  yang mempunyai  pengaruh  terhadap  Keputusan  Kredit  hanya  variabel  NPM,  sedangkan
Universitas Sumatera Utara
variabel  CR,  QR,  ROI,  ROE  dan  DAR  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap pengambilan keputusan kredit.
5.1.4.2. Pengujian hipotesis dua a.
Koefisien Determinasi
Tabel 5.9. Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .138
a
.019 -.008
.15162 a. Predictors: Constant, RP
Tabel  5.9  memperlihatkan  bahwa  nilai  R  sebesar  0,138  atau  13,8.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel  independen  Rasio
Pinjaman RP terhadap Keputusan  Kredit KK sebesar nilai Coefisien Determinasi yang ada, yaitu 13,8. Sedangkan sisanya sebesar 86,2 dipengaruhi atau dijelaskan
oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. b.
Hubungan Variabel Untuk  melihat  pengaruh  hubungan  bukan  informasi  akuntansi  terhadap
keputusan  kredit  yang  mana  indikator  yang  diambil  hanya  satu  variabel,  maka pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  regresi  sederhana,  dan  hasilnya  terlihat
pada tabel berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Hubungan Variabel Independen dengan Variabel Dependen
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta t
Sig. 1
Constant .905
.049 18.579
.000 RP
.021 .025
.138 .845
.403 a. Dependent Variable: Keput_kredit
Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel  Rasio Pinjaman  yang  merupakan  bukan  informasi  akuntansi  terhadap  Keputusan  Kredit
tidak mempunyai pengaruh, di mana terlihat bahwa nilai signifikan RP sebesar 0,403 yang  jauh  lebih  besar  dari  nilai  alpha  yang  telah  ditentukan  sebesar  0,05.  Dari  hasil
ini dapat diambil rumus: KK = 0,905 + 0,021 RP + e
5.1.4.3. Pengujian hipotesis tiga a.
Koefisien Determinasi Hasil  Uji  Hipotesis  yang  menyatakan  Informasi  Akuntansi  CR,  QR,  ROI,
ROE, NPM dan DAR mempunyai pengaruh terhadap Keputusan Kredit KK, untuk meyakinkan  hubungan  atau  tingkat  kekuatan  hubungan  variabel-variabel  itu  dapat
dilihat uji Koefisien Determinasi berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.11. Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
.510
a
.261 .025
.26733577 1.622
a. Predictors: Constant, ZSQ_RP, ZSQ_ROI, ZSQ_NPM, ZSQ_CR, ZSQ_DAR, ZSQ_QR, ZSQ_ROE
b. Dependent Variable: ZSQ_Y
Tabel  5.11  memperlihatkan  bahwa  nilai  R
2
R  Square  sebesar  0,261  atau 26,1.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel
independen  CR,  QR,  ROI,  ROE,  NPM,  DAR  dan  RP  terhadap  Keputusan  Kredit sebesar  nilai  Coefisien  Determinasi  yang  ada,  yaitu  26,1.  Sedangkan  sisanya
sebesar 73,9 dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain  yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
b. Uji ANOVA atau Uji F atau Uji Simultan
Untuk  menguji  apakah  parameter  koefisien  R
2
R  Square  signifikan  atau tidak  maka  dilakukan  pengujian  dengan  bantuan  alat  uji  statistik  metode  Fisher  Uji
F dengan tingkat keyakinan confident level sebesar 95. Kriteria pengujian adalah dapat menggunakan cara dengan melihat probabilitasnya, jika probabilitas  dari taraf
signifikansi  á  0,05,  maka  model  diterima  Pratisto,  2009.  Uji  F  dapat  dilihat sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Uji F atau Uji Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.554 7
.079 1.107
.393
a
Residual 1.572
22 .071
Total 2.126
29 a. Predictors: Constant, ZSQ_RP, ZSQ_ROI, ZSQ_NPM, ZSQ_CR, ZSQ_DAR, ZSQ_QR,
ZSQ_ROE b. Dependent Variable: ZSQ_KK
Dari  hasil  uji  ANOVA  atau  F  Test,  didapat  F  hitung  sebesar  1,107  dengan tingkat  signifikan  0,393.  Berhubung  karena  probabilitas  0,393  jauh  lebih  besar  dari
alpha 0,05 yang telah ditetapkan, maka dapat dikatakan bahwa variabel CR, QR, ROI, ROE,  NPM,  DAR  dan  RP  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh  terhadap
keputusan kredit. c.
Uji t atau Uji Parsial Untuk  melihat  pengaruh  variabel  CR,  QR,  ROI,  ROE,  NPM,  DAR  dan  RP
terhadap  Keputusan  Kredit  secara  parsial  atau  satu  per  satu,  maka  dapat  dilihat dengan uji t sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.13. Uji t atau Uji Parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta t
Sig. 1
Constant .090
.071 1.262
.220 ZSQ_CR
-.237 .207
-.514 -1.148
.263 ZSQ_QR
.028 .155
.074 .182
.857 ZSQ_ROI
-.154 .417
-.209 -.368
.716 ZSQ_ROE
.111 .239
.255 .467
.645 ZSQ_NPM
-.173 .080
-.479 -2.171
.041 ZSQ_DAR
-.173 .099
-.430 -1.738
.096 ZscoreSQ_RP
.042 .102
.083 .409
.687 a. Dependent Variable: ZscoreSQ_KK
Dari tabel coefficients dapat diambil persamaan berikut: KK = 0,90 – 0,237 CR + 0,028 QR – 0,154 ROI + 0,111 ROE – 0,173 NPM – 0,173
DAR + 0,042 RP + e Melihat  hasil  uji  t  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  independan  yang
mempunyai pengaruh terhadap Keputusan Kredit hanya variabel NPM, di mana NPM mempunyai  nilai  signifikansi  masih  di  bawah  nilai  alpha  5  yang  telah  ditentukan,
sedangkan  variabel  CR,  QR,  ROI,  ROE,  DAR  dan  RP  tidak  mempunyai  pengaruh terhadap keputusan kredit.
5.2. Pembahasan