Biaya Pemeliharaan Ruang Terbuka Hijau Privat

perbelanjaan semakin dekat, maka harga rumah akan semakin murah dengan asumsi cateris paribus. Hubungan positif antara jarak rumah ke pusat perbelanjaan tidak sesuai dengan hipotesis awal bahwa bahwa jarak rumah ke tempat perbelanjaan berpengaruh negatif terhadap harga rumah. Hal ini bisa saja terjadi karena tingginya harga rumah ditentukan oleh jarak rumah yang semakin jauh dengan pusat perbelanjaan, karena jarak yang dekat akan menimbulkan kebisingan yang menimbulkan ketidaknyamanan bagi penghuni rumah. Variabel jarak rumah ke tempat beribadah memiliki nilai P-value 0,021 alpha 0,05 lima persen yang artinya variabel ini berpengaruh nyata terhadap model. Koefisien variabel negatif - menggambarkan jika jarak rumah ke tempat beribadah semakin jauh dengan rumah, maka harga rumah akan semakin murah dengan asumsi cateris paribus. Hubungan negatif antara jarak rumah ke danau publik sesuai dengan hipotesis awal bahwa jarak tempat beribadah ke rumah berpengaruh negatif terhadap harga rumah. Hal ini dikarenakan jika jarak tempat beribadah semakin dekat dengan rumah, maka akan mempermudah warga untuk beribadah, sehingga harga rumah akan meningkat. Variabel jarak taman publik memiliki nilai P-value 0,022 aplha 0,05 lima persen yang artinya variabel ini berpengaruh nyata terhadap model. Koefisien variabel negatif - menggambarkan jika jarak rumah ke taman umum semakin dekat maka harga rumah akan semakin mahal dengan asumsi cateris paribus. Hal tersebut sesuai dengan hipotesis awal bahwa jarak rumah ke taman publik berpengaruh negatif terhadap harga rumah, yang artinya jika taman publik lebih dekat jaraknya dari rumah, maka masyarakat akan lebih dekat untuk mengaksesnya. Selain itu, taman umum yang dekat dengan rumah juga akan meningkatkan nilai tambah lingkungan rumah tersebut sehingga akan mempengaruhu harga rumah yang ikut meningkat. Variabel jarak danau publik memiliki nilai P-value 0,430 alpha 0,15 15 persen yang artinya variabel ini tidak berpengaruh nyata terhadap model. Koefisien variabel negatif - menggambarkan jika jarak rumah ke danau publik semakin dekat maka harga rumah akan semakin mahal dengan asumsi cateris paribus. Hal tersebut sesuai dengan hipotesis awal bahwa jarak rumah ke danau publik berpengaruh negatif terhadap harga rumah, yang artinya jika danau publik lebih dekat jaraknya dari rumah, maka masyarakat akan lebih mudah berkunjung ke danau untuk melihat keindahan danau tersebut. Selain itu, danau umum yang dekat dengan rumah juga akan meningkatkan nilai tambah lingkungan rumah tersebut sehingga akan mempengaruhu harga rumah yang ikut meningkat. Variabel luas RTH privat atau taman rumah memiliki nilai P-value 0,001 alpha 0,01 satu persen yang artinya variabel ini berpengaruh nyata terhadap model. Koefisien variabel positif + menggambarkan jika luas halaman rumah semakin besar, maka harga rumah akan semakin mahal dengan asumsi cateris paribus. Variabel luas halaman rumah sesuai dengan hipotesis awal bahwa variabel tersebut berpengaruh positif terhadap meningkatnya harga rumah. Hal ini dikarenakan semakin besar luas taman rumah, maka rumah akan terasa sejuk dan asri, sehingga dapat meningkatkan kenyamanan bagi penghuni rumah. Sesuai dengan metode harga hedonik yang menentukan harga berdasarkan jasa yang disediakan, maka semakin tinggi tingkat kenyamanan suatu rumah, akan menyebabkan harga rumah juga semakin mahal. Variabel jumlah jendela memiliki nilai P-value 0,128 alpha 0,15 15 persen yang artinya variabel ini berpengaruh nyata terhadap model. Koefisien variabel positif + menggambarkan jika jumlah jendela rumah semakin banyak, maka harga rumah akan semakin mahal dengan asumsi cateris paribus. Variabel jumlah jendela rumah sesuai dengan hipotesis awal bahwa variabel tersebut berpengaruh positif terhadap harga rumah. Hal ini dikarenakan semakin banyak jumlah jendela pada rumah, dapat meningkatkan pengaturan cahaya matahari yang masuk ke dalam rumah, sirkulasi udara juga semakin baik, sehingga udara di dalam rumah semakin segar. Manfaat dari semakin banyaknya jendela rumah, maka harga rumah juga akan meningkat.

6.3 Estimasi Nilai Ekonomi Ruang Terbuka Hijau

Metode penghitungan nilai ekonomi RTH adalah dengan mencari selisih antara nilai harga rumah yang memiliki akses ruang terbuka hijau dengan harga rumah rata-rata. Berikut ini adalah sistematika penghitungan estimasi nilai ekonomi ruang terbuka hijau. Fungsi persamaan yang digunakan: