Hasil Uji Chow Hipotesis 2 Hasil Uji Hausman Hipotesis 2

disimpulkan Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti secara bersama-sama variabel bebas dan variabel kontrol CAR, Interest Spread, Aset Growth dan PDRB yang digunakan dalam model persamaan mempengaruhi variabel terikat total aset secara signifikan pada tingkat kepercayaan 95 persen.

4.3.3.3 Hasil Koefisien Determinasi Hipotesis 1

Hasil koefisien determinasi R2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen secara statistik. Berdasarkan hasil estimasi yang diperoleh dengan menggunakan program eviews 7, dihasilkan nilai Koefisien Determinasi R-Squared sebesar 0.187753 yang berarti secara keseluruhan variabel bebas dan variabel kontrol CAR, Interest Spread, Aset Growth dan PDRB mampu menjelaskan variabel dependen total aset sebesar 18.7753 dan sisanya 81.2247 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan dalam penelitian tersebut.

4.4 Pengujian Hipotesis 2

4.4.1 Hasil Uji Chow Hipotesis 2

Uji ini dilakukan untuk menentukan apakah model Common Effect lebih baik daripada model Fixed Efffect. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.4.1 Uji Chow pada variabel Kredit Redundant Fixed Effects Tests dengan variabel CAR sebagai variabel bebasnya Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 2.279227 14,101 0.0095 Cross-section Chi-square 32.945459 14 0.0029 Sumber: Eviews, Lampiran 2 Sumber: Hasil Olahan Data Universitas Sumatera Utara Berdasarkan uji Chow pada variabel terikat kredit menggunakan variabel bebas Capital Ratio yang diukur dengan CAR ditunjukkan bahwa nilai probabilitas Cross-Section F dan Chi-Square sebesar 0.0095 dan 0.0029 . Hasil uji ini menunjukkan bahwa nilai probabilitasnya lebih kecil dari alpha 0.05 sehingga hipotesis nol ditolak dan dapat disimpulkan bahwa metode terbaik untuk variabel terikat kredit adalah model Fixed Effect.

4.4.2 Hasil Uji Hausman Hipotesis 2

Uji Hausman dilakukan karena uji Chow menunjukkan bahwa metode terbaik yang digunakan dalam penelitian adalah model Fixed Effect. Uji Hausman digunakan untuk menentukan model Random Effect atau Fixed Effect yang paling tepat digunakan untuk mengestimasi model data panel. Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.4.2 Uji Hausman pada variabel Kredit Correlated Random Effects - Hausman Test dengan variabel CAR sebagai variabel bebasnya Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-Section Random 5.158528 4 0.2714 Sumber: Hasil Olahan Data Eviews, Lampiran 2 Output uji Hausman pada variabel kredit sebagai variabel terikat menggunakan variabel bebas Capital Ratio yang diukur dengan CAR menunjukkan bahwa nilai probabilitas Cross-Section Random 0.2714. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai probabilitas dari Cross-Section Random lebih besar dari alpha 0.05 sehingga hipotesis nol diterima dan metode terbaik yang digunakan Universitas Sumatera Utara untuk mengestimasi model data panel pada variabel terikat kredit dalam penelitian adalah Random Effect. 4.4.3 Hasil Estimasi Regresi Hipotesis 2 Tabel 4.4.3 Koevisien pada Variabel Terikat Kredit