Nilai Toleransi Batasan Formulasi Fungsi Model Fuzzy Goal Programming 1. Nilai Toleransi Fungsi Tujuan

5.2.5. Formulasi Fungsi Model Fuzzy Goal Programming 5.2.5.1. Nilai Toleransi Fungsi Tujuan Fungsi tujuan yang ingin dicapai dengan menggunakan metode fuzzy goal programming adalah memaksimalkan keuntungan. Berdasarkan formulasi goal programming yang telah disusun sebelumnya keuntungan merupakan proyeksi apabila seluruh produk habis terjual, hal ini dapat memberikan keuntungan terbesar bagi perusahaan dengan nilai Rp. 603.647.301 untuk bulan Januari 2016, tetapi keuntungan minimum yang harus dicapai oleh perusahaan adalah melewati titik BEP break event point yaitu dengan perhitungan: Keuntungan BEP = Rp. 1.508x 138.531 + Rp. 1.240 x 242.463 = Rp. 208.834.755 + Rp. 300.654.652 = Rp. 509.489.407 Selisih nilai = Rp. 603.647.301 - Rp. 509.489.407 = Rp. 94.157.894 Sehingga formulasinya menjadi: 1508 94157894 � 1 + 1240 94157894 � 2 + � 1 − − � 1 + ≥ 603647301 94157894 0,0000160X 1 + 0,0000131X 2 + d 12 - - d 12 + ≥ 6,41

5.2.5.2. Nilai Toleransi Batasan

Metode fuzzy goal programming mengenal nilai toleransi yang dimiliki pihak perusahaan dalam jumlah sumber daya yang dimiliki, nilai toleransi ini berupa jumlah minimum dan maksimum yang telah ditetapkan sebelumnya. Universitas Sumatera Utara 1. Batasan jam kerja Perusahaan menerapkan sistem penambahan jam kerja apabila terjadi peningkatan permintaan dengan menambah jam kerja selama 1 jam setiap harinya. Berikut ditunjukkan dalam Tabel 5.38. Tabel 5.38. Batasan Jam Kerja Lembur Lembur Jam Lembur Menit Lembur Maksimum Januari 21 1260 2.520 22.680 Februari 19 1140 2.280 20.520 Maret 21 1260 2.520 22.680 April 19 1140 2.280 20.520 Mei 20 1200 2.400 21.600 Juni 21 1260 2.520 22.680 Juli 22 1320 2.640 23.760 Agustus 21 1260 2.520 22.680 September 20 1200 2.400 21.600 Oktober 21 1260 2.520 22.680 November 19 1140 2.280 20.520 Desember 21 1260 2.520 22.680 Sumber: Pengolahan Data Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk bulan Januari 2016 adalah Batas maksimum: 22680 2520 − 0,04581 2520 � 1 − 0,04581 2520 � 2 ≥ � T + 0,0000181793X 1 + 0,0000181793X 2 ≤ 9 2. Batasan bahan baku Perusahaan membuat kebijakan mengenai berapa jumlah bahan baku minimum yang tersedia di gudang sebelum melakukan pesanan lagi dan berapa bahan baku maksimum yang dapat dipesan secara apabila terjadi kekurangan Universitas Sumatera Utara bahan baku diluar jadwal pemesanan, data ketersediaan bahan baku ditunjukkan pada Tabel 5.39. Tabel 5.39. Batasan Bahan Baku Bahan Baku Satuan Ketersediaan Maksimum Minimum Tabung Kaca g 25000000 30000000 200000 Lidi kaca g 2000000 2500000 100000 Tembaga unit 2500000 3000000 100000 Kawat Filamen unit 2500000 3000000 100000 Base Cap unit 6000000 7000000 100000 Timah g 2500000 3000000 30000 Gas Argon mg 1750000 2000000 100000 Tepung Philips mg 150000 200000 10000 Sumber: PT. Sinar Sanata Electronic Industry Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk tabung kaca pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 10,80 24800000 � 1 − 8,31 24800000 � 2 5000000 24800000 ≥ � -T + 0,0000004355X 1 + 0,0000003351X 2 ≥ 0,008 Batas maksimum: 30000000 5000000 − 10,80 5000000 � 1 − 8,31 5000000 � 2 ≥ � T + 0,0000021600X 1 + 0,0000016620X 2 ≤ 6 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk lidi kaca pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 1,00 1900000 � 1 − 0,77 1900000 � 2 800000 1900000 ≥ � Universitas Sumatera Utara -T + 0,0000005263X 1 + 0,0000004053X 2 ≥ 0,05 Batas maksimum: 2500000 500000 − 1,00 500000 � 1 − 0,77 500000 � 2 ≥ � T + 0,0000015400X 1 + 0,0000020000X 2 ≤ 5 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk tembaga pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 1,00 2400000 � 1 − 1,00 2400000 � 1 100000 2400000 ≥ � -T + 0,0000004167X 1 + 0,0000004167X 2 ≥ 0,04 Batas maksimum: 3000000 500000 − 1,00 500000 � 1 − 1,00 500000 � 2 ≥ � T + 0,0000020000X 1 + 0,0000020000X 2 ≤ 6 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk kawat filamen pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 1,00 2000000 � 1 − 1,00 2000000 � 1 100000 2000000 ≥ � -T + 0,0000004167X 1 + 0,0000004167X 2 ≥ 0,04 Batas maksimum: 3000000 500000 − 1,00 500000 � 1 − 1,00 500000 � 2 ≥ � T + 0,0000020000X 1 + 0,0000020000X 2 ≤ 6 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk base cap pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 1,00 5900000 � 1 − 1,00 5900000 � 1 100000 5900000 ≥ � -T + 0,0000001695X 1 + 0,0000001695X 2 ≥ 0,01 Batas maksimum: 7000000 1000000 − 1,00 1000000 � 1 − 1,00 1000000 � 2 ≥ � T + 0,0000010000X 1 + 0,0000010000X 2 ≤ 7 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk Timah pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 0,10 2470000 � 1 − 0,08 2470000 � 1 30000 2470000 ≥ � -T + 0,0000000405X 1 + 0,0000000324X 2 ≥ 0,01 Batas maksimum: 3000000 500000 − 0,10 500000 � 1 − 0,08 500000 � 2 ≥ � T + 0,0000002000X 1 + 0,0000001600X 2 ≤ 6 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk Gas Argon pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 0,11 1650000 � 1 − 0,84 1650000 � 1 100000 1650000 ≥ � -T + 0,0000000661X 1 + 0,0000005091X 2 ≥ 0,06 Universitas Sumatera Utara Batas maksimum: 2000000 250000 − 0,11 250000 � 1 − 0,84 250000 � 2 ≥ � T + 0,0000004360X 1 + 0,0000033600X 2 ≤ 8 Berdasarkan metode fuzzy goal programming maka persamaan untuk Tepung Philips pada bulan Januari 2015 adalah Batas minimum: 0,05 140000 � 1 − 0,04 140000 � 1 10000 140000 ≥ � -T + 0,0000003571X 1 + 0,0000002857X 2 ≥ 0,07 Batas maksimum: 200000 50000 − 0,05 50000 � 1 − 0,04 50000 � 2 ≥ � T + 0,0000010000X 1 + 0,0000008000X 2 ≤ 4 3. Batasan kapasitas mesin Seperti dengan penambahan jam kerja akan meningkatkan kapasitas mesin. Kapasitas mesin tersedia adalah 648.357 unit bola lampu dengan penambahan jam kerja selama 1 jam juga akan meningkatkan kapasitas mesin yaitu menjadi 650.539unit bola lampu. Maka selisih kapasitas maksimum dengan kapasitas tersedia adalah 2.182 unit. Sehingga formulasinya menjadi Batas maksimum: 650539 2182 − 1 2182 � 1 − 1 2182 � 1 ≥ � T + 0,00045833X 1 + 0,00045833X 2 ≤ 298,16 Jumlah produk yang dihasilkan harus lebih besar dari demand seperti pada formulasi goal programming, untuk bulan Januari 2015 yaitu: Universitas Sumatera Utara X 1 ≥ 176606 X 2 ≥ 272108

5.2.5.3. Formulasi Fungsi Pencapaian Fuzzy Goal Programming