3.5.1 Pemilihan Model
Pemilihan model regresi di dalam penelitian ini menggunakan uji MWD Mackinnon, White and Davidson yang bertujuan untuk menentukan apakah
model yang akan digunakan berbentuk linier atau log linier. Persamaan matematis untuk model regresi linier dan regresi log linier
adalah sebagai berikut : Linier
: Y = β + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ e Log Linier
: lnY = β + β
1
lnX
1
+ β
2
lnX
2
+ β
3
lnX
3
+ β
4
lnX
4
+ e Untuk melakukan uji MWD ini kita asumsikan bahwa :
Ho = Y adalah fungsi linier dari variabel independen X model linier Ha = Y adalah fungsi log linier dari varibel independen X model log linier
Adapun prosedur metode MWD adalah sebagai berikut : 1.
Estimasi model linier dan dapatkan nilai prediksinya fitted value dan selanjutnya dinamai F1.
2. Estimasi model log linier dan dapatkan nilai prediksinya fitted value dan
selanjutnya dinamai F2. 3.
Dapatkan nilai Z
1
= ln F
1
– F
2
dan Z
2
= antilog F
2
– F
1
. 4.
Estimasi persamaan berikut ini : Y = β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ Z
1
+ e
Jika Z
1
signifikan secara statistik melalui uji t maka kita menolak hipotesis nol sehingga model yang tepat adalah log linier dan sebaliknya jika tidak
signifikan maka kita menerima hipotesis nol sehingga model yang tepat adalah linier
5. Estimasi persamaan berikut :
lnY = β + β
1
lnX
1
+ β
2
lnX
2
+ β
3
lnX
3
+ β
4
X
4
+ Z
2
+ e Jika Z
2
signifikan secara statistik melalui uji t maka kita menolak hipotesis alternatif sehingga model yang tepat adalah linier dan sebaliknya jika tidak
signifikan maka kita menerima hipotesis alternatif sehingga model yang benar adalah log linier.
Uji MWD ini mudah dilakukan, tetapi uji ini mengandung kelemahan, jika kita menolak hipotesis nol dan hipotesis alternatif maka kedua model linier
maupun log linier tidak tepat. Sebaliknya jika kita menerima hipotesis nol sekaligus hipotesis alternatif maka kedua model linier dan log linier sama
baiknya. Tabel 3.1 Keputusan Hasil Uji MWD
Hipotesis nol Ho
Hipotesis alternatif Ha Tidak menolak
Menolak Tidak
menolak Model linier dan
log linier tepat Model linier tepat
Menolak
Model log linier tepat Model linier dan
log linier tidak tepat
Sumber : Widarjono, 2009:75
3.5.2 Uji Stasioneritas dan Derajat Integrasi
Kategori