break even dan selanjutnya dapat memperoleh keuntungan, misalnya perusahaan
jalan tol.
2.4.4. Lain-lain Pendapatan Asli Daerah yang Sah
Pengertian penerimaan lain-lain pada dasarnya merupakan pendapatan asli daerah yang tidak termasuk ke dalam pajak daerah, retribusi daerah, dan laba
perusahaan daerah, sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku. Komponen lain-lain PAD yang sah terdiri dari hibah, penjualan aset daerah, jasa
giro, penerimaan ganti rugi atas kekayaan daerah, angsuran atau cicilan kendaraan bermotor, sumbangan dari perum jasa raharja dan rupa-rupa pendapatan Yanti,
2004.
2.5. Analisis Komponen Utama
Principal Component Analysis
Prosedur statis untuk mendapatkan komponen utama yang mampu mempertahankan sebagian besar informasi yang terkandung pada data asal disebut
sebagai analisis komponen utama. Komponen utama mampu mempertahankan sebagian besar informasi yang diukur menggunakan keragaman total hanya
menggunakan sedikit komponen utama saja. Rao 1964 juga mempertimbangkan ukuran lain untuk menilai informasi yang terkandung sehingga proses pencarian
komponen utama dengan batasan informasi yang optimal menjadi beragam. Analisis komponen utama juga bisa dipandang sebagai sebuah kasus proyeksi data
dari dimensi besar ke dimensi yang lebih rendah. Pemilihan proyeksi ke dimensi yang lebih rendah ini biasanya dilakukan dengan mengoptimasi indeks tertentu.
Bolton dan Krazanowski 1999 telah menunjukkan bahwa jika proyeksi dilakukan dengan mengambil indeks itu adalah keragaman data, maka yang
dihasilkan adalah analisis komponen utama. Analisis komponen utama Principal Component Analysis adalah salah
satu teknik eksplorasi data yang digunakan sangat luas ketika menghadapi data peubah ganda. Analisis ini juga merupakan analisis peubah ganda yang tertua,
diperkenalkan oleh Pearson tahun 1901 dan selanjutnya dikembangkan oleh Hotelling tahun 1933, Rao tahun 1964, dan yang lainnya. Sebagai salah satu
teknik analisis peubah ganda, penggunaan Principal Component Analysis PCA semakin meluas dengan semakin mudahnya mendapatkan fasilitas komputasi
berkecepatan tinggi oleh para peneliti Sartono, 2003. Analisis komponen utama Principal Component Analysis adalah metode
analisis peubah ganda yang bertujuan memperkecil dimensi peubah asal sehingga diperoleh peubah baru komponen utama yang tidak saling berkorelasi tetapi
menyimpan sebagian besar informasi yang terkandung dalam peubah asal Morisson, 1976 dalam Ernawati, 2001.
Analisis komponen utama Principal Component AnalysisPCA sering digunakan sebagai analisis antara maupun analisis akhir. Sebagai analisis antara
PCA bermanfaat untuk menghilangkan multikolinearitas atau untuk mereduksi variabel yang berukuran besar ke dalam variabel baru yang berukuran sederhana.
Sedangkan untuk analisis akhir, PCA umumnya digunakan untuk mengelompokkan variabel-variabel penting dari suatu bundel variabel besar untuk
menduga suatu fenomena, sekaligus memahami struktur dan melihat hubungan antar variabel.
2.6. Tinjauan Penelitian Terdahulu
Kategori