3.3. Jenis dan Sumber Data
3.3.1. Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari instansi-instansi
atau lembaga yang ada hubungannya dalam penelitian ini.
3.3.2. Sumber Data
Data yang di pergunakan dalam penelitian ini diperoleh dari instansi yang terkait, diantaranya adalah:
a. Kantor Badan pusat statistic propinsi Jawa Timur BPS Investasi PMA PMDN, pertumbuhan ekonomi, tenaga kerja,
pendapatan perkapita.
3.4 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data, dalam penelitian ini dilakukan dengan cara : Studi kepustakaan Library Research
yaitu teknik pengumpulan data dengan telaah atau studi dari berbagai laporan kegiatan penelitian, buku-buku atau literatur-literatur yang
berkaitan dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis
Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi
linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimate untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier
tidak bias. Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel- variabel bebas dan terikat.
Bentuk perumusannya sebagai berikut : X
= β
o + β
1
Y
1
+ β
2
Y
2
+ β
3
Y
3
+ u.................Sulaiman, 2004 : 80.
Dimana :
X = Investasi
Y
1
= Pertumbuhan Ekonomi Y
2
= Jumlah Tenaga Kerja Y
3
= Pendapatan Perkapita β
ο
= Konstanta β
1
,
β
2
,
β
3,
β
4
= Koefisien Regresi u
= Variabel Pengganggu residual Untuk lebih mengetahui apakah suatu model tersebut cukup layak
digunakan kedalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat, maka untuk itu
perlu diketahui koefisien determinasinya atau R
2
dengan menggunakan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
rumus : R
2
= KT Regresi .....................................Soelistyo, 2001 : 325.
KT Galat
Keterangan :
R
2
= Koefisien Determinasi. JK
= Jumlah Kuadrat
Dimana :
JK Regresi = b
1
∑YiX
1
+ b
2
∑YiX
2
+………. +bn ∑YiXn
JK Total = ∑Yi atau ∑Yi
-
2
Σ
n Y
Jadi R
2
= R
2 =
2 4
4 3
3 2
2 1
1
Yi YiX
b YiX
b YiX
b YiX
b Σ
Σ +
Σ +
Σ +
Σ
Karakteristik utama dari R
2
adalah :
1. Nilai R
2
non negatif, merupakan rasio dari jumlah kuadrat. 2. Batas nilai R
2
adalah 0 R
2
1 a. Batas nilai R
2
sama atau mendekati 0, maka tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
b. Apabila R
2
sama atau mendekati 1, maka terjadi kecocokan sempurna antara garis regresi dengan kelompok data hasil dari
observasi.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.5.2. Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y maka digunakan :
a. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing-masing variabel bebas dan secara parsial atau individu atau
secara terpisah terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan :
t
hitung
= β
i
...................................Gujarati, 1999 : 74. Se
β
i
Dengan derajat kebebasan sebesar n-k-l
Dimana :
β i
= Variabel bebas ke i Se
= Standart Error n
= Jumlah sampel k
= Jumlah parameter regresi
Dengan ketentuan :
Ho : β
i
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
i
≠ ada pengaruh
Kaidah pengujiannya :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1. Apabila t
hitung
≤ t
tabel,
maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas dengan
variabel terikat. 2. Apabila t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh dengan
variabel terikat.
Gambar 7 : Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara parsial
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t α
2 ; n-k-l t α
2 ; n-k-l
Sumber : Widarjono. Agus, 2005, Ekonometrika Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta,
Halaman 59.
Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana
variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R
2
atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus:
Jadi R
2
= JK Regresi ………………......Sulaiman, 2004 : 86. JK Total
Dimana :
R
2
= koefisien determinasi
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
JK total = jumlah kuadrat
Karateristik utama dari R
2
adalah :
a. Tidak mempunyai nilai negatif
b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.6. Uji Asumsi Klasik
Kategori