Lampiran 2
1.24 Kode atau Jenis Produk = XL 26 Perlengkapan Bayi ”Stony Angel”
Tabel L2.51 Metode peramalan terbaik item XL 26
Metode MSE
Kesimpulan Regresi Konstan
485,2431 TERPILIH
Single Exponential Smoothing 622,4062
- Single Moving Average
635,0063 -
Weighted Moving Average 675,554
- Tabel L2.52
Peramalan untuk item XL 26
Periode bulan
Apr-07 136,58
137 Mei-07
136,58 137
Jun-07 136,58
137 Jul-07
136,58 137
Agust-07 136,58
137 Sep-07
136,58 137
Okt-07 136,58
137 Nop-07
136,58 137
Des-07 136,58
137 Jan-08
136,58 137
Feb-08 136,58
137 Mar-08
136,58 137
TOTAL Permintaan
unit
1644
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
1.25 Kode atau Jenis Produk = L 30 Perlengkapan Bayi ”Stony Angel”
Tabel L2.53 Metode peramalan terbaik item L 30
Metode MSE
Kesimpulan Regresi Konstan
114,7483 TERPILIH
Single Exponential Smoothing 138,7596
- Single Moving Average
162,5469 -
Weighted Moving Average 167,512
- Tabel L2.54
Peramalan untuk item L 30
Periode bulan
Apr-07 108,46
109 Mei-07
108,46 109
Jun-07 108,46
109 Permintaan
unit
≈ ≈
≈
Lampiran 2
Tabel L2.54 Peramalan untuk item L 30 lanjutan
Periode bulan
Jul-07 108,46
109 Agust-07
108,46 109
Sep-07 108,46
109 Okt-07
108,46 109
Nop-07 108,46
109 Des-07
108,46 109
Jan-08 108,46
109 Feb-08
108,46 109
Mar-08 108,46
109 TOTAL
Permintaan unit
1308
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
≈ ≈
≈
2. Perhitungan Metode-metode Peramalan Non Stasioner
2.1 Kode atau Jenis Produk = 216 mm x 22 m Kertas Profax
5 10
15 20
25 30
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Periode bulan
Pe rm
in ta
a n
u n
it
Gambar L2.2 Plot data permintaan yang lalu untuk item 216 mm x 22 m
Contoh Perhitungan :
a. Metode Regresi Linier
Tabel L2.55 Peramalan metode regresi linier item 216 mm x 22 m
t dt
t
2
t.dt dt
dt - dt dt - dt
2
1 14
1 14
17,946 -3,946
15,570916 2
15 4
30 17,922
-2,922 8,538084
3 14
9 42
17,898 -3,898
15,194404 4
24 16
96 17,874
6,126 37,527876
5 19
25 95
17,85 1,15
1,3225 6
12 36
72 17,826
-5,826 33,942276
Lampiran 2
Tabel L2.55 Peramalan metode regresi linier item 216 mm x 22 m lanjutan
t dt
t
2
t.dt dt
dt - dt dt - dt
2
7 20
49 140
17,802 2,198
4,831204 8
21 64
168 17,778
3,222 10,381284
9 17
81 153
17,754 -0,754
0,568516 10
19 100
190 17,73
1,27 1,6129
11 20
121 220
17,706 2,294
5,262436 12
25 144
300 17,682
7,318 53,553124
13 21
169 273
17,658 3,342
11,168964 14
22 196
308 17,634
4,366 19,061956
15 18
225 270
17,61 0,39
0,1521 16
11 256
176 17,586
-6,586 43,375396
17 14
289 238
17,562 -3,562
12,687844 18
18 324
324 17,538
0,462 0,213444
19 19
361 361
17,514 1,486
2,208196 20
10 400
200 17,49
-7,49 56,1001
21 16
441 336
17,466 -1,466
2,149156 22
17 484
374 17,442
-0,442 0,195364
23 20
529 460
17,418 2,582
6,666724 24
18 576
432 17,394
0,606 0,367236
TOTAL 300 424 4900 5272
424,08 -0,08
342,652 MSE
14,277
Perhitungan : n = 24
024 ,
27600 672
300 4900
24 300
424 5272
24 .
2 1
2 1
2 1
1 1
− =
− =
− −
= ⎟
⎠ ⎞
⎜ ⎝
⎛ −
− =
∑ ∑
∑ ∑ ∑
= =
= =
= n
t n
t n
t n
t n
t
t t
n t
dt dt
t n
b
97 ,
17 3
, 67
, 17
24 300
024 ,
24 424
1 1
= +
= −
− =
− =
∑ ∑
= =
n t
b n
dt a
n t
n t
Persamaan Linier : dt’ =
a
+
b
t = 17,97 - 0,024t dt’= d
1
’ = 17,97 - 0,024 1 = 17,97 - 0,024 = 17,946 dt – dt’ = d
1
– d
1
’ = 14 – 17,946 = -3,946 dt – dt’
2
= d
1
– d
1
’
2
= -3,946
2
= 15,570916
277 ,
14 24
652 ,
342
1 2
= =
− =
∑
=
n d
d MSE
n t
t t
Lampiran 2
b. Metode Regresi Siklis
