Metode Regresi Siklis Penentuan Jumlah dan Interval Pemesanan Produk Perlengkapan Bayi dan Kertas Dalam Upaya Meminimasi Biaya Pengendalian Persediaan (Studi Kasus Di PT. Daya Tunas Cemerlang, Jakarta).

Lampiran 2

b. Metode Regresi Siklis

Tabel L2.56 Peramalan metode regresi siklis item 216 mm x 22 m t dt dt dt - dt dt - dt 2 1 14 0,5 0,8660254 7 0,25 0,433012702 12,12435564 0,75 18,042292 -4,042292 16,340127 2 15 -0,5 0,8660254 -7,5 0,25 -0,433012702 12,99038105 0,75 17,042292 -2,042292 4,170958 3 14 -1 -14 1 16,667 -2,667 7,112889 4 24 -0,5 -0,866025 -12 0,25 0,433012702 -20,7846097 0,75 17,291708 6,7082923 45,001186 5 19 0,5 -0,866025 9,5 0,25 -0,433012702 -16,4544827 0,75 18,291708 0,7082923 0,501678 6 12 1 12 1 18,667 -6,667 44,448889 7 20 0,5 0,8660254 10 0,25 0,433012702 17,32050806 0,75 18,042292 1,9577077 3,8326193 8 21 -0,5 0,8660254 -10,5 0,25 -0,433012702 18,18653346 0,75 17,042292 3,9577077 15,66345 9 17 -1 -17 1 16,667 0,333 0,110889 10 19 -0,5 -0,866025 -9,5 0,25 0,433012702 -16,4544827 0,75 17,291708 1,7082923 2,9182627 11 20 0,5 -0,866025 10 0,25 -0,433012702 -17,3205081 0,75 18,291708 1,7082923 2,9182627 12 25 1 25 1 18,667 6,333 40,106889 13 21 0,5 0,8660254 10,5 0,25 0,433012702 18,18653346 0,75 18,042292 2,9577077 8,7480346 14 22 -0,5 0,8660254 -11 0,25 -0,433012702 19,05255887 0,75 17,042292 4,9577077 24,578865 15 18 -1 -18 1 16,667 1,333 1,776889 16 11 -0,5 -0,866025 -5,5 0,25 0,433012702 -9,52627943 0,75 17,291708 -6,291708 39,585585 17 14 0,5 -0,866025 7 0,25 -0,433012702 -12,1243556 0,75 18,291708 -4,291708 18,418755 18 18 1 18 1 18,667 -0,667 0,444889 19 19 0,5 0,8660254 9,5 0,25 0,433012702 16,45448266 0,75 18,042292 0,9577077 0,917204 20 10 -0,5 0,8660254 -5 0,25 -0,433012702 8,66025403 0,75 17,042292 -7,042292 49,593881 t N π 2 cos t N π 2 sin t N d t π 2 cos . t N π 2 cos 2 t N t N π π 2 cos . 2 sin t N d t π 2 sin . t N π 2 sin 2 Lampiran 2 Tabel L2.56 Peramalan metode regresi siklis item 216 mm x 22 m lanjutan t dt dt dt - dt dt - dt 2 21 16 -1 -16 1 16,667 -0,667 0,444889 22 17 -0,5 -0,866025 -8,5 0,25 0,433012702 -14,7224319 0,75 17,291708 -0,291708 0,0850934 23 20 0,5 -0,866025 10 0,25 -0,433012702 -17,3205081 0,75 18,291708 1,7082923 2,9182627 24 18 1 18 1 18,667 -0,667 0,444889 TOTAL 300 424 12 12 -1,73205081 12 424,008 -0,008 331,08334 MSE 13,795 t N π 2 cos t N π 2 sin t N d t π 2 cos . t N π 2 cos 2 t N t N π π 2 cos . 2 sin t N d t π 2 sin . t N π 2 sin 2 Perhitungan : n = 24 N = 6 π = 180 60 6 360 6 180 2 2 = = = N π t N c t N b n a d n t n t n t t ∑ ∑ ∑ = = = + + = 1 1 1 2 sin . 2 cos . . π π 424 = 24 a + 0 + 0 Æ a = 17,667 2 cos . 2 sin . 2 cos . 2 cos . 2 cos . 1 1 2 1 1 t N t N c t N b t N a t N d n t n t n t n t t π π π π π ∑ ∑ ∑ ∑ = = = = + + = 12 = 0 + 12 b + 0 Æ b = 1 t N c t N t N b t N a t N d n t n t n t t π π π π π 2 sin . 2 cos . 2 sin . 2 sin . 2 sin . 1 2 1 1 ∑ ∑ ∑ ∑ = = = + + = -1,732050806 = 0 + 0 + 12 c Æ c = -0,144 Lampiran 2 Persamaan Siklis : t N c t N b a d t π π 2 sin . 2 cos . + + = 60 sin . 144 , 60 cos 667 , 17 t t d t − + = dt’= d 1 ’ = 17,667 + cos601 – 0,144.sin601 = 17,667 + 0,5 – 0,125 = 18,042 dt – dt’ = d 1 – d 1 ’ = 14 – 18,042 = -4,042 dt – dt’ 2 = d 1 – d 1 ’ 2 = -4,042 2 = 16,340127 795 , 13 24 08334 , 331 1 2 = = − = ∑ = n d d MSE n t t t

c. Metode Regresi Linier Siklis