Lampiran 2
Tabel L2.2 Peramalan metode single exponential smoothing item 210 mm x 30 m lanjutan
t dt
dt dt - dt
dt - dt
2
21 3400
3070,1545 329,84547 108798,04 22
3628 3136,1236 491,87638 241942,37
23 3200
3234,4989 -34,4989
1190,1739 24
3848 3227,5991 620,40088 384897,25
25 -
3351,6793 -
- TOTAL
8826893,6 MSE
383777,98
Perhitungan : Inisialisasi :
2 ,
= α
d
1
’ = d
1
1 1
. 1
.
− −
− +
=
t t
d d
dt α
α d
1
’ = 0,2.do + 1-0,2.do’ = - tidak ada, karena do dan do’ tidak diketahui d
2
’ = 0,2.d
1
+ 1-0,2.d
1
’ = 0,2.2464 + 0,8.2464 = 2464 d
3
’ = 0,2.d
2
+ 1-0,2.d
2
’ = 0,2.3200 + 0,8.2464 = 2611,2 dt – dt’ = d
2
– d
2
’ = 3200 – 2464 = 736 dt – dt’
2
= d
2
– d
2
’
2
= 736
2
= 541696
98 ,
383777 23
6 ,
8826893
1 2
= =
− =
∑
=
n d
d MSE
n t
t t
c. Metode Single Moving Average
Tabel L2.3 Peramalan metode single moving average item 210 mm x 30 m
t dt
dt dt - dt
dt - dt
2
1 2464
- -
- 2
3200 -
- -
3 4200
- -
- 4
2800 -
- -
5 2400
3166 -766
586756 6
3604 3150
454 206116
7 2854
3251 -397
157609 8
2812 2914,5
-102,5 10506,25
9 2214
2917,5 -703,5
494912,25 10
2478 2871
-393 154449
Lampiran 2
Tabel L2.3 Peramalan metode single moving average item 210 mm x 30 m lanjutan
t dt
dt dt - dt
dt - dt
2
11 3040
2589,5 450,5
202950,25 12
3364 2636
728 529984
13 3458
2774 684
467856 14
2000 3085
-1085 1177225
15 3364
2965,5 398,5
158802,25 16
3485 3046,5
438,5 192282,25
17 3157
3076,75 80,25
6440,0625 18
2285 3001,5
-716,5 513372,25
19 3578
3072,75 505,25
255277,56 20
3200 3126,25
73,75 5439,0625
21 3400
3055 345
119025 22
3628 3115,75
512,25 262400,06
23 3200
3451,5 -251,5
63252,25 24
3848 3357
491 241081
25 -
3519 -
- TOTAL
5805735,5 MSE
290286,78
Perhitungan : N = 4
3166 4
12664 4
2800 4200
3200 2464
4
4 3
2 1
5
= =
+ +
+ =
+ +
+ =
d d
d d
d
dt – dt’ = d
5
– d
5
’ = 2400 – 3166 = -766 dt – dt’
2
= d
5
– d
5
’
2
= -766
2
= 586756
78 ,
290286 20
5 ,
5805735
1 2
= =
− =
∑
=
n d
d MSE
n t
t t
d. Metode Weighted Moving Average
Tabel L2.4 Peramalan metode weighted moving average item 210 mm x 30 m
t dt
dt dt - dt
dt - dt
2
1 2464
- -
- 2
3200 -
- -
3 4200
- -
- 4
2800 -
- -
5 2400
3266,4 -866,4
750648,96 6
3604 2960
644 414736
7 2854
3141,6 -287,6
82713,76 8
2812 2982,8
-170,8 29172,64
9 2214
2941,8 -727,8
529692,84 10
2478 2660,4
-182,4 33269,76
Lampiran 2
Tabel L2.4 Peramalan metode weighted moving average item 210 mm x 30 m lanjutan
t dt
dt dt - dt
dt - dt
2
11 3040
2503,2 536,8
288154,24 12
3364 2683,4
680,6 463216,36
13 3458
2974,6 483,4
233675,56 14
2000 3248,2
-1248,2 1558003,2
15 3364
2814,2 549,8
302280,04 16
3485 2973,6
511,4 261529,96
17 3157
3149 8
64 18
2285 3181,1
-896,1 802995,21
19 3578
2894,5 683,5
467172,25 20
3200 3096,6
103,4 10691,56
21 3400
3126,1 273,9
75021,21 22
3628 3264,1
363,9 132423,21
23 3200
3469 -269
72361 24
3848 3368,4
479,6 230016,16
25 -
3564,8 -
- TOTAL
6737838 MSE
336891,9
Perhitungan : N = 4 4
3 2
1 4
3 2
1
4 3
2 1
5
+ +
+ +
+ +
= d
d d
d d
4 ,
3266 10
32664 4
3 2
1 2800
4 4200
3 3200
2 2464
1
5
= =
+ +
+ +
+ +
= d
dt – dt’ = d
5
– d
5
’ = 2400 – 3266,4 = -866,4 dt – dt’
2
= d
5
– d
5
’
2
= -866,4
2
= 750648,96
9 ,
336891 20
6737838
1 2
= =
− =
∑
=
n d
d MSE
n t
t t
Setelah dilakukan peramalan dengan keempat metode diatas, maka dipilih metode peramalan terbaik berdasarkan nilai MSE terkecil.
Tabel L2.5 Metode peramalan terbaik item 210 mm x 30 m
Metode MSE
Kesimpulan Regresi Konstan
301744,46 -
Single Exponential Smoothing 383777,98
- Single Moving Average
290286,78 TERPILIH
Weighted Moving Average 336891,9
-
Lampiran 2
Tabel L2.6 Peramalan untuk item 210 mm x 30 m
Periode Permintaan
bulan unit
Apr-07 3519
Mei-07 3519
Jun-07 3519
Jul-07 3519
Agust-07 3519
Sep-07 3519
Okt-07 3519
Nop-07 3519
Des-07 3519
Jan-08 3519
Feb-08 3519
Mar-08 3519
TOTAL 42228
1.2 Kode atau Jenis Produk = 210 mm x 50 m Kertas Profax