deskriptif yang hanya memberikan gambaran awal terhadap penelitian yang dilakukan.
5.2. Hasil pengujian Normalitas Model Pertama
Pengujian Normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual yang diperoleh dari model mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil pengujian
menunjukkan residual berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal P-P Plot pada Gambar 5.1.
Gambar 5.1. Normal P-P Plot Residual Model Pertama
Sumber : Hasil Analisa Data, Lampiran 5
Dari gambar 5.1. dapat dilihat titik-titik berada di sekitar garis diagonal. Titik- titik yang menyebar disekitar garis diagonal menunjukkan residual berdistribusi
Universitas Sumatera Utara
normal. Uji normalitas juga dapat dilihat dengan menggunakan uji statistik yaitu uji one sample kolmogorov-smirnov seperti Tabel 5.2.
Tabel 5.2. Hasil pengujian Normalitas Model Pertama dengan Uji One Sample
Kolmogorov-Smirnov
One ‐Sample Kolmogorov‐Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 136
Mean .0000000
Normal Parameters
a,,b
Std. Deviation
.68729641 Absolute
.091 Positive
.062 Most
Extreme Differences Negative
‐.091 Kolmogorov
‐Smirnov Z 1.065
Asymp. Sig. 2‐tailed
.206 a.
Test distribution is Normal. b.
Calculated from data. Sumber
: Hasil Analisa Data, Lampiran 5
Dari Tabel 5.2. besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah 1,065 dan nilai signifikansi sebesar 0,206
α 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan H diterima,
tidak ada perbedaan distribusi residual dengan distribusi normal, atau dapat dikatakan residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
5.3. Hasil Pengujian Multikolonieritas Model Pertama
Untuk menentukan adanya multikolonieritas dapat diketahui dengan melihat variance inflation factor dan nilai tolerance yang diperoleh. Dari hasil pengujian
diperoleh nilai variance inflation factor yang lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance yang lebih besar dari 0,10 sehinggan disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolonieritas. Nilai variance inflation factor dan tolerance untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3. Tolerance and Variance Inflation Factor
Coefficients
a
Collinearity Statistics
Model Toleranc
e VIF
Likuiditas_X1 .220
4.543 PosisiKas_X2
.318 3.148
StrukturModal_X3 .538
1.858 KelayakanUsaha_X4
.510 1.962
PerputaranPiutang_X5 .470
2.129 PerputaranPersediaan_X6
.383 2.609
SkalaUsaha_X7 .446
2.241 ProfitMargin_X8
.386 2.594
JaminanKredit_X9 .538
1.859 ReputasiBisnis_X10
.509 1.965
PendidikanDebitur_X11 .625
1.600 1
DiversifikasiUsaha_X12 .456
2.195 a.
Dependent Variable: Keputusan_Y Sumber
: Hasil Analisa Data, Lampiran 5
Universitas Sumatera Utara
5.4. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model Pertama
