5.4. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model Pertama
Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Deteksi dapat dilakukan dengan menggunakan uji metode grafis
yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu yang tergambar pada scatterplot. Dasar pengambilan keputusan adalah jika ada pola tertentu yang teratur
bergelombang, melebar kemudian menyempit maka telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas serta tidak menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada
sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil pengujian menunjukkan di dalam model tidak terjadi
heteroskedastisitas. Hal ini dapat dilihat dari Gambar 5.2. di mana titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu.
Gambar 5.2. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Model PertamaSumber : Hasil Analisa
Data, Lampiran 5
Universitas Sumatera Utara
Selain itu juga menggunakan uji statistik yaitu uji glejser yang bertujuan untuk mengetahui jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi
variabel dependen, maka terjadi heteroskedastisitas. Apabila tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai
absolut Ut AbsUt dapat disimpulkan model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil pengujian menunjukkan didalam model tidak terjadi heteroskedastisitas. Hal ini
dapat dilihat dari Tabel 5.4. dimana angka signifikansinya 0,05.
Tabel 5.4. Tabel Uji Glejser
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Model B
Std. Error
Beta t
Sig.
Constant .071
.432 .165
.869 Likuiditas_X1
‐.027 .073
‐.067 ‐.366
.715 PosisiKas_X2
‐.024 .060
‐.059 ‐.389
.698 StrukturModal_X3
.030 .052
.067 .575
.566 KelayakanUsaha_X4
‐.026 .046
‐.067 ‐.562
.575 PerputaranPiutang_X5
.033 .049
.084 .676
.500 PerputaranPersediaan_X6
.051 .052
.135 .979
.330 SkalaUsaha_X7
‐.090 .065
‐.177 ‐1.385
.169 ProfitMargin_X8
.024 .081
.042 .303
.762 JaminanKredit_X9
.278 .208
.156 1.339
.183 ReputasiBisnis_X10
.147 .146
.121 1.006
.316 PendidikanDebitur_X11
.216 .158
.149 1.373
.172 1
DiversifikasiUsaha_X12 .080
.137 .074
.584 .561
a. Dependent Variable: AbsUt
Sumber : Hasil Analisa Data, Lampiran 5
Universitas Sumatera Utara
5.5. Hasil Pengujian Hipotesis Pertama
Kategori