62 maka Y PDRB sektor industri mengalami peningkatan, ceteris
paribus.
1 2
∂ ∂
− t
X Y
t
Artinya jika terjadi kenaikan pada X
2 t-1
kredit usaha industri
tahun sebelumnya, maka Y PDRB sektor industri mengalami peningkatan, ceteris paribus.
3.6 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.6.1 Koefisien Determinasi R-square
Koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar variabel-variabel independen secara bersama-sama mampu menjelaskan variabel
dependen dimana nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1 0 ≤ R
2
≤ 1.
3.6.2 Uji t-statistik
Uji t-statistik bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan
menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut :
Ho : b
1
= b Ha : b
1
≠ b Dimana b
1
adalah koefisien variabel independen ke-i nilai parameter hipotesis, biasanya b dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh variabel X
terhadap Y. Bila nilai t-statistik t-tabel maka Ho ditolak yang berarti bahwa
Universitas Sumatera Utara
63
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
O
variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-statistik diperoleh dengan rumus :
t-statistik =
i i
Sb b
b −
Dimana : b
i
= Koefisien variabel independen ke-i b = Nilai hipotesis nol
Sbi = Simpangan baku dari variabel independen ke-i Nilai t-tabel ditetapkan berdasarkan derajat kebebasan df = n-k-1 dan tingkat
signifikansi tertentu. Kriteria pengambilan keputusan :
Ho : β = 0 Ho diterima t-statistik t-tabel artinya variabel
independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Ha : β ≠ 0 Ha diterima t-statistik t-tabel artinya variabel
independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Gambar 3.1 : Kurva Uji t-statistik
Universitas Sumatera Utara
64
3.6.3 Uji F-statistik
Uji F-statistik bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk
pengujian ini digunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : b
1
= 0, artinya tidak ada pengaruh Ha : b
1
≠ 0, artinya ada pengaruh Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F-statistik dengan
F-tabel. Jika F-statistik F-tabel maka Ho ditolak yang berarti bahwa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-
statistik dapat diperoleh dengan rumus : F-statistik =
1 1
2 2
k n
R k
R −
− −
Dimana : R
2
= Koefisien determinasi k = Jumlah variabel independen ditambah intercept
n = Jumlah sampel Nilai F-tabel ditetapkan berdasarkan derajat kebebasan df = k-1, n-1 dan tingkat
signifikansi tertentu. Kriteria pengambilan keputusan :
Ho : β
1
= β
2
= 0 Ho diterima F-statistik F-tabel artinya variabel
independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
65 Ha : β
1
≠ β
2
≠ 0 Ha diterima F-statistik F-tabel artinya variabel
independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Ho diterima
Ha diterima
Gambar 3.2 : Kurva Uji F-statistik
3.7 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 3.7.1 Autokorelasi Serial Correlation
